结合二维Tsallis熵多阈值和DE算法的图像分割

2019-11-27吴一鸣

中国民航大学学报 2019年5期

王坤，周熠，吴一鸣

（中国民航大学电子信息与自动化学院，天津 300300）

飞机蒙皮是飞机机身的重要组成部分，受损的飞机蒙皮会直接影响飞机的安全飞行[1]。对飞机蒙皮的正确检测，关系到飞机在飞行途中的安危。常用的飞机蒙皮检测方法有目视检测、涡流检测、渗透检测、超声波检测及红外检测等[2]。目视检测是最直接有效的检测方法，但无法对飞机蒙皮内部损伤进行有效判断；涡流检测的现场检测方便，对待检测材料表面无特别要求，但检测效率低、缺陷显示不直观；渗透检测主要针对表面开口的缺陷进行检测，设备简单、检测结果直观，但检测过程较长，对待检测材料的表面预处理要求高；超声波检测的检测范围宽，检测结果准确，但其探头有盲区，对待检测材料的表面要求高；红外检测的结果直观、检测面积大、速度快，但红外图像边缘信息模糊，需要进一步分割处理[3]。

阈值分割技术作为图像分割中重要的分割技术之一，拥有简单、快速、易实现的特点[4]。传统Shannon熵阈值分割算法不能针对红外图像进行有效分割。1988年物理学家Tsallis受到了多重分形的影响，在传统Shannon熵的基础上，提出了Tsallis熵的概念[5]。Tsallis熵的非广延性能有效处理图像中的非可加性信息[6]。针对红外图像的特点，提出结合二维Tsallis熵多阈值和差分进化算法（DE,differential evolution）的分割方法。