张晓丹

【摘要】在大数据时代，会计学作为一门强应用性学科，应该适应时代变化，做出相应的变革。文章从高校会计学专业本科教育入手，通过分析近期公开发布的招聘人才要求数据，明确现阶段我国高校会计学专业本科教学与社会对会计学人才需求之间的差距，对高校会计学课程教学提出了改革的措施和建议。

【关键词】大数据;会计学;教学模式

【基金项目】天津理工大学国际工商学院院级双语精品课——会计学;天津市来华留学英语授课品牌建设课程——财务会计。

在当今信息时代，数据的生成呈现出复杂性、多样性和网络共享的趋势。大数据收集、挖掘和分析等新信息技术的快速发展正在给整个财务领域带来巨大变化，传统的会计模型和技术已经不能满足企业管理的需要。企业需要通过更有效的财务流程，利用大数据进行及时准确的分析，才能更好地分配资源，使企业实现更快地发展。因此，大数据势必会引起财务岗位及其能力要求的重构，引发会计学专业教学目标、模式及内容的改革。高校作为为社会培养会计人才的核心阵地，必须分析大数据的发展，跟踪社会工作岗位需求的变化，及时调整教学模式，改革教学方法，升级教学软件，为培养高素质、高适应性的会计专业人才做好必要的调整。

一、文献综述

（一）大数据的含义

美国社会思想家阿尔文·托弗勒（Alvin Tovler，1980）首先在“第三次浪潮”中提出，IBM的大型机打开了信息革命的帷幕。目前，“大数据”吸引了众多国内外学者的关注，但还没有一个统一的定义。维基百科将其定义为：“在允许的时间内，无法使用常规软件工具收集、管理和处理数据集合。”《科学》（Science）杂志（2008）发表的一篇名为“BigData： Science in the Petabyte Era”的文章中将大数据定义为“代表人类认知过程的进步，数据集的容量是无法在可容忍的时间内使用当前技术、方法和理论无法获取、管理和处理的数据”。

与国外相比，中国的大数据开发和研究仍处起步阶段。刘维贵（2014）、赵娜（2015）、李真春（2016）、沈志宏（2017）、孟小峰（2017）等学者均指出大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程，研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有十分重要的现实意义，将为社会挖掘出更多更有价值的资源。

（二）大数据的特征

IBM公司简单地将大数据的核心功能概括为规模（Volume）、快速（Velocity）和多样（Variety），即“3V”。而后的学者通过一系列研究，又在此基础上补充了“3V1C”，即Variability（可变）、Veracity（真实）、Value（价值）和Complexity（复杂）。所有的关键词均指出大数据无疑是蕴藏无限价值的宝贵信息资产。

二、大数据时代对会计人才的新要求及对传统会计学教学模式的影响

在教学模式的结构中，教学目标始终是核心，教学目标的终极目标即专业人才培养目标。人才培养目标以用人单位对岗位需求和工作职能的要求为导向。因此，教学模式的选择应充分考量社会、企业对人才的岗位技能要求。

为了了解企业对会计岗位专业技能的要求，笔者选择了国内权威招聘网站——智联招聘中所注册的企业会计招聘信息进行样本分析。样本采集日期是2018年12月22日。

据搜索到的招聘信息中对于岗位职责要求和条件的描述，笔者进行了归纳分类，将岗位职责要求分为五类，分别为：日常会计核算、编制报表;数据收集、分析、决策及预测;成本及财务控制、审计;经济法规及税务政策;职业道德修养、沟通与协调能力。具体统计结果如表2所示。

表2的数据分析结果向我们揭示了以下三点信息。

1.“日常会计核算、编制报表”占比92.86%，始终为招聘企业最看重最需要的岗位人才技能，同时也是高校一直以来重点讲授和培养的会计专业技能。因此，对于这一岗位职责要求，国内大学会计专业开设的课程可以完全覆盖这种能力。

2.“数据收集、分析、决策与预测”所占比例已在大数据不断发展的今日迅速上升至85.71%，比2014年大致增长了26%（姚进才曾在《大数据时代高校会计学专业改革路径研究》中做过类似的数据调查。在相同设定条件的前提下，2014年“数据收集、分析与决策”占比招聘企业对“会计/会计师”的岗位职责要求与条件的60%）。这就说明招聘企业越来越看重会计人员对数据的利用能力。在大数据时代，会计人员不但要会核算，懂报表，而且应该掌握如何收集、分析数据的方法，具备从数据中挖掘价值的能力。这是国内会计学教学的薄弱环节。

3.“职业道德修养、沟通与协调能力”也越来越被招聘企业看重。教师在讲授专业知识的同时对学生进行思政教育也是教学的一项重要任务。

三、在大数据背景下构建新型教学模式的措施

（一）打破传统教学空间，广泛利用网络信息平台

高校应该打破课堂传统教学空间的束缚，广泛运用网络信息平台，通过开放的数据网络平台，让师生快速便捷地接触到有价值且全面的数据信息，充实课堂内容，同时为后续深入挖掘数据内涵做好必要的前提准备。

（二）改革教学方法，从教师“教”到专注于学生“学”

利用多媒体技术、网络在线平台和信息系统来培养学生的兴趣和独立学习的能力。教师可以通过生动有趣的案例进行导入，通过对具体行业的情景模拟，帮助学生了解该行业的财务特点，培养学生独立分析和解决问题的能力。这里的重点是教师应多引导学生思考为什么，而不只是告诉学生是什么。同时，通过仿真实验室、沙盘教学以及走访实习基地等方式，提高学生的实践能力。

（三）建立符合社会人才需求的新课程体系

高校可以在保留基础课程和核心主干课程外，不断加入会计电算化等与信息技术相关的实验实践类操作课程。这将最大化模拟学生进入工作后的实际情况。另一方面，自中国财政部2008年11月12日首次提出“關于成立会计信息化委员会的通知”后的近十年里，我国会计信息化建设不断发展，尤以XBRL格式作为统一标准最为重要。这意味着将能够实现报表在数据编码、数据格式与口径方面的相一致，对会计人员后续处理和整合数据具有重要意义。高校应增设与数据处理系统相关的课程，如XBRL格式的应用、数据库技术和应用。会计学专业尤其应加大力度进行这方面的课程改革。

（四）培养能够整合专业知识和信息技术的高素质专业人才

在教学中，除了重视基本的会计技能外，还应在教学中重视学生对计算机技能的学习与应用，注重培养学生利用相关软件将数据转化成模型进行分析问题和解决问题的能力。

四、结束语

在大数据时代，高等学校的会计学教学必须适应时代对会计行业及会计专业人才的需求变化，打破传统教学空间，广泛利用网络信息平台，改革教学方法，从教师“教”到专注于学生“学”，建立符合社会人才需求的新课程体系，为培养能够整合专业知识和信息技术的高素质专业人才、适合中国特色社会主义建设的专业人才做出自己的贡献。

【参考文献】

[1]姚进才.大数据时代高校会计学专业改革路径研究[J].财会教育，2015（03）：105-107.

[2]程利.大数据时代高校会计人才培养模式研究[J].商，2016（15）：151.

[3]周红波.论会计教学专业实践教学模式的改革之路[J].产业与科技论坛，2017，16（08）：159-160.