文/任宇佳

0.引言

在物流活动中，仓储作为其一个重要的组成部分，在制造企业、第三方物流企业以及配送中心等环境下都起着重要作用。在所有仓储作业中，仅拣选工作这一环节就占用到了人力成本的50%～60%。因此，现下很多制造加工企业开始采用自动化仓库和仓库管理系统来提高拣选效率。但以此来提高效率是远远不够的，还有很多的优化问题需要解决，进而提高效率，首当其冲需要解决的问题就是货位分配的问题。

入库货位分配问题解决的是如何将货物以其需要实现的目标在入库时放置到合适的货位上。货位分配考虑的原则有很多很多，如考虑货架承重的上轻下重原则，提高出入库效率的先入先出原则，提高整体运作效率的分巷道存放原则等等。

货位的分配优化是多目标的优化问题，而求解多目标优化问题就需要使用到智能算法。在多种智能算法中，遗传算法鲁棒性好，全局搜索能力强，且容错性较高，是解决多目标优化问题强有力的工具。本文采用基于自适应遗传算法的权重系数变换法对某企业货位分配优化问题进行研究。

1.问题描述

某一奶制品制造企业的物流中心，该自动化立体仓库采用的是单元货格式，仓库是多巷道式堆垛机，堆垛机可以对每排货架的一侧进行存取操作，是单端口出入，堆垛机是进行匀速运动，并且横向纵向同时运动，且货物存取的耗时忽略不计，堆垛机一次只搬运一个托盘。……