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某大学校园噪声分步规律研究

2019-11-19宋晓震罗鑫王傲琪黄飞刘妍

绿色科技 2019年14期
关键词:降噪

宋晓震 罗鑫 王傲琪 黄飞 刘妍

摘要:指出了为探索校园声环境建设,对某大学校园的教学和实验区、宿舍区以及图书馆3个对学生生活学习有较大影响的区域进行了噪声布点测量。随后采用等效连续A声级和噪声污染指数法进行数据分析,绘制了噪声分布情况地图,结果表明:教学和实验区等白天基本能满足声环境标准,但夜间声环境质量不达标,提出了加强绿化、车辆限流等方法进行降噪处理。

关键词:噪声污染指数;等效连续A声级;降噪

中图分类号:X839.1 文献标识码:A 文章编号:1674-9944(2019)14-0153-02

1引言

噪声污染是当今世界主要污染之一,特别是高校校园噪声污染近年来已成为影响高校校园建设的一个重要因素。高校是我国培养人才的重要基地,高校校园附近交通噪声及社会生活噪声急剧增多且难以控制,对高校课堂、实验及日常教学工作都造成一定的困扰。

随着我国高校的迅速发展,研究高校校园噪声分布规律成为一件必不可少的基础性工作。相比于城市环境噪声及铁路运输噪声研究,我国对校园噪声方面的研究相对较少,且起步较晚。因此笔者在对高校校园噪声进行数据测量之后,采用噪声污染指数分析方法,对该校园噪声地图进行分析,以期了解校园噪声环境,为校园防噪工作做出贡献。

2噪声测量

2.1测量仪器设备

本研究采用艾沃斯数字式分贝仪K8版进行噪声测量,该分贝仪频率记权为A权和c权,测量范围为30~130dBA,进行校准后可用于测量工作。

2.2测量分区与注意事项

由于影响学生学习和生活的场所较为集中,因此决定选取教学和实验区、图书馆及学生住宿区3个区域作为主要监测区域。其中教学和实验区设置11个监测点,图书馆2个,学生宿舍区8个,监测分区如图1所示。

噪声测量前后都需对分贝仪进行校准处理,前后误差应小于2 dB,否则需重新测量。噪声测量应避免雷雨、下雪及大风天气,风速需小于5m/s。噪声测量时数字分贝仪应高于地面1~1.5m,避免建筑物等反射区。每次测量都应详细记录信息,包括测量人员、日期和时间、测量地点等,分析噪声主要来源并记录。还应备注所测地点有无特殊影响因素,如短期施工等偶然因素影响。

2.3测量时间

测量时间选择在工作日周一到周五,具体日期为2019年4月3~10日。每天测量时间分为3个时段分别为:8:00~11:00,2:00~5:00,19:00~22:00。每个点每时间段测量一次,每次测量5min。

3数据处理与分析

3.1评价分析方法及标准

以所测数据的平均等效连续A声级作为噪声质量情况,根据《声环境质量标准》(GB3096-2008)标准,(高校校园为I类声环境功能区,执行标准昼间55dB,夜晚45dB)分析所测数据的声环境质量状况,判断其是否达标,若未达标则需计算各点超标率。然后利用噪声污染指数法,计算各个测量点噪声污染指数,并判断各测量点声坏境等级。声环境等级标准如表1所示,噪声污染指数计算公式为公式(1)。

3.2监测数据结果分析

某大学各监测区噪声测量结果及分析如表2所示。由表2可知,教学和试验区及学生宿舍区白天基本满足《声环境质量标准》中的要求,大部分测点处于合格状态,满足学生日常学习生活的的需要,晚上3个测量区均不满足《声环境质量标准》的要求,具体分析如下。

(1)夜间所测区域中所有测量点均超标,说明该大学夜间声环境无法满足标准要求。超标率过10%的监测点共有9个,其中宿舍区就包括6个,这将严重影响学生的夜间休息。综合噪声来源及调查分析,发现夜间噪声超标主要原因为此高校靠近城市主干道,夜间二环线上车辆众多,车辆鸣喇叭等情况较多,噪声过大。此外夜间宿舍区说话吵闹声过多也是夜间声环境较差的主要原因。

(2)教学和实验区白天基本满足标准,但白天监测点中的一教、五教和逸夫楼噪声超标较重,主要原因为此三处教学楼靠近校园主要交通干道,来往车辆较多,受车辆噪声影响严重。

(3)图书馆白天和晚上超标率稳定在6%左右,声环境质量一般。超标主要原因为图书馆靠近城市二环线以及周围分布多条校园主要道路,车辆噪声较多。

(4)宿舍区白天基本能满足声环境要求,但夜间8个监测点声环境均超标,其主要原因为夜间宿舍区说话声吵闹声过多,影响声环境。另部分宿舍区靠近周围房地产施工区,也是噪声主要来源之一。

(5)由表2指数等级PN值可知,白天和夜间符合好和很好的指标等级(PN<0.67)有12个,主要集中在夜间教学和实验区、图书馆区域;PN值超过0.75(差和恶化等级)白天有12个,夜间2两个;白天和夜间PN值介于0.67~0.75之间的一般等级有14个。

由此可见该校区域声环境总体质量一般,但部分区域声环境质量较好,能够满足学生日常学习生活需要。利用污染指数法与根据《声环境质量标准》分析结果基本一致,存在较小误差主要原因为《声环境质量标准》分昼夜间声音标准,而污染指数法无昼夜之分。

3.3建议降噪措施

(1)从声源处禁止噪声。教学和实验区、宿舍区及图书馆周围道路可进行交通限制和管制,防止車辆噪声污染过于严重。学校应出台相关措施,禁止校园内鸣喇叭等。

(2)从传播途径隔断噪声。绿色植物对噪声具有很好的隔离效果,因此加强绿化可有效地阻挡噪声传播,

(3)加强宣传教育,在相关区域张贴禁止大声喧哗标语,召开有关校园声环境研讨会。

4结论

通过对某大学校园进行分区噪声监测,分析发现该校园声环境质量基本满足《声环境质量标准》,教学和实验区声环境质量较好,满足学习基本要求;部分区域夜间声环境不达标,其主要噪声来源为机动车声和说话声,可采取加强绿化、车辆限流及宣传教育等方法进行降噪处理。

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