文_贵州日报当代融媒体记者 / 方亚丽

贵州不断推进大数据与实体经济深度融合，着力实施“千企改造”“万企融合”行动，打响“数字经济”攻坚战，推动实体经济向数字化、网络化、智能化转型。

3月10日，贵阳经开区和满帮集团签订合作备忘录，双方将展开全面战略合作，以大数据为引领，打造全新智慧物流数据基地。根据备忘录，满帮集团将以贵阳为总部基地，推动公司大数据+数字物流产业战略的实施，抢占市场发展战略的制高点。

当下，新技术革命、产业革命方兴未艾，以大数据和泛在互联网为代表的新一代信息技术，正在引领这一轮技术革命，推动产业数字化、数字产业化。在贵州，大数据与实体经济正由融合初级阶段向中级阶段加速迈进，发展水平不断提升，市场逐步扩大，产业数字化、数字产业化步伐加快。

市场信息更全面

猕猴桃7.5元/公斤，芹菜3.8元/公斤，黄瓜3.1元/公斤……位于修文扎佐的贵阳农产品物流园区内，一块LED大屏幕实时滚动显示国内以及省内果蔬均价。

“系统通过对3家批发市场、39家零售市场、300多种农产品进行数据采集，实时分析价格趋势，为商户提供信息参考。”贵阳农产品物流园大数据部负责人刘昌明告诉记者，物流园从2017年开始规划建设，总建筑面积69万平方米，总投资金额32亿元，是目前贵州省内最大的农产品交易物流园。

为使这个大市场能够迅速“活”起来，数据采集成为刘昌明眼下最重要的任务。

“只有收集到数据，才能做数据分析，才可以有效把握市场规律。”刘昌明说，为收集更多更准确的数据，物流园实施“一卡通”电子交易，即进入园区的商户，通过统一发放的手持PDA与联网电子称进行刷卡交易后，交易数据会上传到园区大数据管理中心。

“数据沉淀到一定量后，可以更准确地预测市场需求，并反馈给各个供应商、种植户，指导他们按市场需求采购、种植。”刘昌明说，为鼓励商户使用“一卡通”电子交易，园区还将商户采购补贴在原基础上每吨增加30元。

刘昌明说，物流园开业还不到一个月，仍需要大量市场交易数据，近期会安排100人左右的信息采集员，针对贵阳市200多个农贸市场进行数据采集。

为让商户能感受到数据化带来的便利，刘昌明团队开发了一款“贵农购”手机APP。通过APP，用户可以清楚地了解贵州各农贸市场批发和销售情况，并进行预定交易。

农业领域数字产业化、产业数字化，贵州蹄疾步稳。作为全国脱贫攻坚的主战场，贵州通过大数据信息化技术促进农业提质增效，通过“大数据+农业”深化农村产业革命，让大数据贯穿农业的种植、运输、销售等各个环节，提高了农业生产数字化、精准化和智能化水平。

贵州加快农村管理服务数字化进程，在500亩以上坝区建设农业大数据平台，将458个农产品纳入追溯系统，实现了对农产品的数字化管理，并运用大数据，推动构建现代农业生产、经营、销售体系，推动“黔货出山”。

产品研发更高效

在距贵阳农产品物流园20公里外的沙文科技园，有一家基于大数据分析的智能化药品生产商——贵州汉方药业有限公司（以下简称汉方药业）。

汉方药业4层楼占地2000平方米的生产车间，工作人员不超过5名。

“全自动化生产，把人力解放出来做更多精细化研究。”汉方药业技术创新负责人张仕林表示，汉方现基本依靠软件系统来对数据进行精确和智能管理，实现了数据资产化。

在汉方药业的大数据控制中心，一笔2万件的订单通过软件系统，实现自动接单—自动分配到生产线—自动生产—产品出仓，生产周期比原有人工生产缩短了5—10天。

“从中药材原料进场，到提取、浓缩、醇沉、干燥等工序，各个设备之间无缝连接，并自动开关机，人工需要做的就是在中控中心检测设备数据变化。”张仕林说，因为有长期的数据积累，汉方药业现正由机器智能化向信息化迈进。

“过去我们知道一种药物能治什么病，但具体是药物的哪一种成份与身体哪个细胞发生反应，这是我们不确定的，现在，要做的就是通过数据分析，让产品更精准。”张仕林说，为解决多组分中药提取纯化和质量控制难的共性问题，他们正进一步推进关键性工艺参数实时采集检测。

当前，贵州正运用新信息技术构建医疗健康大数据收集储存、互联互通、应用平台，支持作为数智医疗健康引擎工程的人工智能机器人（华希医生）研发平台建设，支持疾病临床大数据、组学大数据等计算分析，通过数据挖掘分析疾病发生本质及其特征，研发临床决策智能化辅助系统，并推进智慧医疗健康应用，培育新兴业态，重点培育智慧医疗独角兽企业及其企业集群。

决策方向更精准

“20世纪80年代以来，信息技术革命迅猛发展，产品的研发手段越来越先进。”位于贵安新区电子信息产业园内的贵州佳贵达科技有限公司（以下简称佳贵达），去年开始了一场智能制造产业革命。作为这场革命的负责人之一，陈启迪认为金字塔式的行业发展趋势，使得企业如果仅仅安于贴牌现状，将必然长期处于价值链环节的最低端。

佳贵达主要生产手机整机、平板电脑、北斗手持/车载智能终端设备及其配套产品如电池、摄像头、显示屏等电子产品。2018年，在建设以“大数据+工业化深度融合”为基础的智能工厂制造新模式下，产值已达5.4亿元。

“在掌握大量数据后，生产反过来指导决策。”陈启迪说，将机床设备的开关机状态、主轴转速、倍率、功率、运行状态、报警内容等离散的数据，以多种适合的报表和图形展示给管理者，从而实现复杂数据集的深入洞察，帮助企业生产部门做出科学和有效决策，提供具备前瞻性和决策性的支援。

在贵州，认识到以数据采集为基础，通过大数据的整理、分析和挖掘，建立生产管理和可视化系统重要性的企业越来越多。

产业数字化、数字产业化已成为大数据产业发展的大趋势和大脉络，融合则是新时代大数据发展的最大特征和价值所在。贵州不断推进大数据与实体经济深度融合，着力实施“千企改造”“万企融合”行动，打响“数字经济”攻坚战，推动实体经济向数字化、网络化、智能化转型。

目前，贵州已有1625户实体经济企业正在实施融合改造，10124户企业正在乘“云”而上。