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基于模糊集的消费者偏好识别

2019-11-13刘晓红刘颢祯

西南民族大学学报(自然科学版) 2019年4期
关键词:评语消费者服务

刘晓红,刘颢祯

(1.西南民族大学管理学院,四川 成都 610041;2.兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃 兰州 730050)

消费者既是消费数据生产者,又是消费数据使用者.在我国绝大多数行业处于供求基本平衡或供大于求的现状下,商家只有更好满足消费者需要,才能实现利润最大化的经济目标.随着生产技术和信息技术的快速发展,商家之间的竞争加剧,拥有优质消费者是商家的核心竞争优势.随着人们生活水平的显著提高,消费者期望有更高质量的消费产品或服务.有效识别消费者偏好,对于商家和消费者都具有重要意义.国外学者对消费者的需求行为及需求系统开展了深入研究,取得了若干重要的成果[1-2].针对我国经济社会快速发展背景下的消费者问题,国内学者研究了消费者群体的细分[3],消费者的选择意向[4],基于多消费群体的竞争选址[5],以及不同消费群体对供应链[6]、农产品[7]和教育[8-9]等领域的需求差异问题.由于消费者偏好带有较显明的主观性,对消费者偏好识别的研究成果相对较少,因此需要建立与之相适应的数据分析方法.从问题的数学属性讲,消费者偏好的主观性是一种内容边界不分明的模糊问题.1965 年,美国著名工程控制专家扎德(Zadeh L.A.)[10]首先提出模糊集(Fuzzy sets)的概念和性质.模糊集是有效刻画模糊问题的基本方法,与粗糙集[11]等方法交叉后又产生了新的智能信息处理方法.有学者研究了基于模糊集的模糊综合评判方法的……

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