陈建华，吕群英，曹菁菁

(1.武汉理工大学 物流工程学院，湖北 武汉 430063；2.武汉理工大学 港口物流技术与装备教育部工程研究中心，湖北 武汉 430063)

在网络经济时代下，以物流服务平台为基础，整合协调整个供应链上的物流、信息流、资金流，对于提升供应链协同运作水平、降低供应链整体运作成本具有重要作用。尤其对于电商物流系统，仓储库存成本和配送成本是供应链成本最重要的两个方面。特别是市场需求的不确定，也增加了供应链上库存和配送问题的复杂性。

针对库存与配送联合优化问题，很多学者从不同角度进行了研究。如陶志文等[1]针对碳税规制下的冷链物流配送问题,构建了优化配送成本、保障客户服务水平和降低碳排放的多目标模型，提出适当提高冷藏车的车速有助于配送企业控制物流成本、保障客户服务水平，但车速过高会导致客户服务水平下降。倪志伟等[2]考虑了允许缺货且需求随机的情况，建立了多周期多产品单对单的二级供应链库存与配送联合优化模型，通过仿真分析表明了库存配送联合优化在降低成本方面较单独优化有显著提高。吴晓明等[3]以单生鲜配送中心和多门店为对象构建了库存运输联合优化模型，设计了一种混合启发式算法，结果表明通过确定库存量与运输里程的平衡点、制定最优的配送方案能够有效降低物流系统总费用。葛显龙等[4]基于库存约束条件，以供应商、制造企业的二级供应链为对象构建了库存与运输整合优化模型，改进了云遗传算法，并将集成物流模式与供应商或者制造企业主导的物流模式进行比较，表明了整合优化模型能够更好地降低成本，平衡库存与运输之间的效益背反性。……