郭萌　王怡

摘要：通过对秦巴山区陕南3所高校贫困生的调查及访谈，构建逻辑回归模型，通过有序逻辑回歸处理进行精准脱贫的满意度影响因素分析。结果表明，扶贫对象对扶贫项目的管理办法、对扶贫政策的宣传以及对扶贫人员的工作评价3个指标回归结果显著;脱贫满意度影响指标依强度由高到低排序依次为扶贫项目的管理办法、扶贫人员的工作评价、扶贫政策的宣传、贫困户的认定标准与认定程序、扶贫政策的了解程度。基于分析结果提出了对策建议。

关键词：精准脱贫;满意度;逻辑回归模型

中图分类号：F323.8         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2019）18-0196-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.18.047           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Investigation and analysis on the satisfaction degree of poor college

students getting rid of poverty in poor areas

GUO Meng1，WANG Yi1，2

（1.Faculty of Economics and Management，Shangluo University，Shangluo 726000，Shaanxi，China;

2.International Business School，Shaanxi Normal University，Xian 710119，China）

Abstract： Through the investigation and interview of poor college students in three cities in southern Shaanxi province of Qinba mountain area， a logical regression model was constructed， and the factors affecting the satisfaction of accurate poverty alleviation were analyzed through the orderly logic regression. The results showed that the regression results of poverty alleviation objects to three indexes were significant， which were the management of the poverty alleviation project， the propaganda of the poverty alleviation policy and the evaluation of the work of the poverty alleviation people.The impact indicators of poverty-reduction satisfaction were sorted by high-to-low ranking to the management of the poverty alleviation project， the evaluation of the work of the poverty alleviation people，the propaganda of the poverty alleviation policy，the identification standards and the identification procedures of the poor households， and the degree of understanding of the poverty-alleviation policy. The policy recommendations are put forward based on the results of the analysis.

Key words： targeted poverty alleviation; satisfaction of poverty alleviation; logistic regression model

精准脱贫是全面建成小康社会的三大攻坚战之一，小康社会战略目标的顺利实现有赖于高满意度的精准扶贫。秦巴山区是中国11个集中连片特困地区之一，地理条件复杂、发展基础薄弱，贫困分布较广、程度较深，扶贫工作的推进面临一系列突出问题和困难，如何巩固脱贫攻坚的阶段性成果，提高脱贫攻坚成效，科学、有效的脱贫跟踪评估显得尤为重要。

高校贫困生是贫困治理的一个特殊群体，其多来自贫困县、乡、村的贫困家庭，属于精准扶贫对象。一方面，贫困生在校期间是精准资助对象，对扶贫政策有比较全面的了解;另一方面，贫困生是具有较高文化程度与知识水平的贫困群体，也是脱贫以及未来发展的重要生力军。因而，贫困家庭大学生对脱贫效果有着更为深刻的认识与中肯的评价。为了客观精确地跟踪评估秦巴山区精准脱贫效果，以地处秦巴山区的陕南3所高校的贫困生为调查对象（包括建档立卡家庭大学生以及享受过助学金的大学生两类群体），采用问卷调查与深度访谈的形式，分析扶贫瞄准精度和脱贫认同满意度，以期达到助力脱贫攻坚，加快推进全面建成小康社会进程的目的。

1  文献回顾与研究设计

1.1  文献回顾

国内学者围绕集中连片特困地区贫困户精准扶贫满意度的研究成果主要有刘汉成等[1]运用Logistic回归模型归纳出影响湖北大别山片区贫困户精准扶贫满意度的主要因素，包括产业、资金投入、贫困户个人状况、贫困户精准识别精度和相关帮扶措施等;潘尚荣[2]运用美国顾客满意度指数ACSI模型，分析贫困户视角的黔南州易地扶贫搬迁金融支持问题，从期望需求、感知质量、感知价值、抱怨与信任等5个维度开展贫困户满意度调查与评价研究;陈益芳等[3]运用多元线性回归模型从义务教育、医疗服务、农民增收、扶贫资金使用、低保公平、农户对扶贫政策的感知以及非政府组织扶贫参与等7个影响因素研究了武陵山区农民对国家扶贫政策的满意度;王春萍等[4]采用问卷调查法对陕西南部秦巴山区贫困县农户的贫困动因进行调查研究，并从扶贫预期、精准识别、帮扶举措、监督认同、未来信任等维度对精准扶贫的满意度状况进行了聚焦考量。

1.2  研究设计

数据来源于地处秦巴山区的陕南3所高校在校贫困大学生调查资料，调查采用填写问卷与深度访谈相结合的形式。为确保调研数据的典型性和真实性，采用随机抽样法进行抽取。3所高校来自农村的在校生占学生总数的75%，享受助学金的学生占学生总数的45%（其中包括国家助学金、社会助学金两类无偿资助，勤工助学、助学贷款两类有偿资助）。调查发放问卷700份，收回有效问卷661份。样本覆盖了陕西秦巴山区29个县（区）中的25个县（区），覆盖率86.2%，能够较好地代表陕西秦巴山区建档立卡贫困户的特征。

受访者的基本统计特征见表1。从样本性别构成看，女性占比66.0%，原因在于样本高校中女生占比较大;66.4%的家庭参与了新农合;从家庭消费水平看，调查对象2018年家庭人均消费支出4 000元以下的比例较大，占83.8%;从收入来源看，调查对象家庭收入来源以在家务农和外出打工为主。

2  精准脱贫满意度调查描述性分析

2.1  建档立卡贫困户的收入来源和致贫原因

基于661个样本的问卷调查数据对样本家庭收入来源和致贫原因进行统计分析，结果见表2。由表2可看出，陕西秦巴山区建档立卡贫困户的家庭收入来源主要为在家务农（68.5%）和外出打工收入（47.5%），有少部分建档立卡贫困户依靠种植养殖（8.3%）和个体经商（4.7%）增加收入。建档立卡贫困户的致贫原因主要是子女上学（80.5%）和重大医疗支出（62.5%），同时，老弱病残（57.0%）和缺乏知识与技能（70.7%）也是建档立卡贫困户致贫的重要因素。

2.2  对精准扶贫工作的满意度

2.2.1  对帮扶责任人的满意度  贫困生对精准扶贫帮扶责任人的满意度主要通过对帮扶人基本信息的熟悉程度、帮扶次数、对扶贫人员工作态度满意程度3个维度进行考察，结果见表3。根据调查数据显示，对帮扶人信息的了解情况均值为2.74，表明贫困户对帮扶人信息了解介于“不太清楚”与“了解一些”之间，从累积百分比看，只有7.9%的建档立卡贫困户非常清楚帮扶人的基本信息。扶贫干部的年均帮扶次数均值为1.33，表明扶贫干部的年均帮扶次数在5～6次。有78.7%的扶贫干部年帮扶次数在5次以下，说明帮扶人和建档立卡贫困户之间的沟通协作程度较低，需要不断加强。对扶贫人员工作态度的满意程度均值为3.22，表明满意程度介于“基本满意”与“比较满意”之间，从累计百分比看，有64.6%的建档立卡贫困户对帮扶人持基本满意态度，说明帮扶人在精准扶贫过程中存在出工不出力的“磨洋工”现象，扶贫绩效有待进一步提升。

2.2.2  对扶贫项目的满意度  建档立卡贫困户对精准扶贫绩效的满意度主要通过政府对扶贫政策的宣传工作开展情况、贫困户对扶贫项目管理办法的认可程度以及政府对扶贫工作的重视程度3个维度进行考察，结果见表4。根据调查数据显示，對扶贫政策的宣传工作开展情况评价均值为2.98，表明贫困户对政府扶贫政策的宣传工作评价介于“不太满意”与“基本满意”之间，从累积百分比看，有25.1%的建档立卡贫困户对政府扶贫政策的宣传工作开展情况不满意。对扶贫项目的管理办法认可程度评价均值为2.99，表明贫困户对扶贫项目的管理办法评价介于“不太满意”与“基本满意”之间，从累计百分比看，有24.8%的建档立卡贫困户对政府扶贫项目的管理办法不满意。政府对扶贫工作的重视程度评价均值为2.15，表明贫困户对政府重视扶贫工作的评价介于“比较满意”与“基本满意”之间，从累计百分比看，有75.8%的建档立卡贫困户对政府重视扶贫工作的程度表示比较满意。以上数据说明政府需要进一步扩大扶贫开发的宣传工作，不断提升扶贫瞄准的精度，优化扶贫项目管理办法，从而提高精准扶贫绩效。

2.2.3  对脱贫效果的满意度  建档立卡贫困户对脱贫效果的满意度主要通过扶贫后家庭收入的变化、家庭生活质量的变化以及贫困户对脱贫致富的态度3个维度进行考察，结果见表5。根据调查数据显示，经过扶贫以后贫困户家庭收入变化的均值为3.35，表明贫困户经过扶贫后家庭收入的变化介于“没有变化”与“增加了一些”之间，从累积百分比看，有55.2%的建档立卡贫困户在扶贫之后家庭收入无变化或变化不明显。经过扶贫之后贫困户家庭生活质量的变化均值为3.57，表明贫困户经过扶贫之后家庭生活品质的变化介于“没有变化”与“变好了一些”之间，从累计百分比看，有43.4%的建档立卡贫困户在扶贫之后家庭生活质量无变化或变化不明显。贫困户个人对脱贫致富的态度均值为3.58，表明贫困户脱贫致富的态度介于“无所谓”与“比较乐观”之间，从累计百分比看，有29.5%的建档立卡贫困户对脱贫致富持无所谓态度。以上数据说明贫困户脱贫效果满意度不佳，政府需要持续发力，通过多渠道增加贫困户收入，改善贫困户居住环境，提高贫困户生活品质，并从教育、文化等领域开展精神扶贫，扶贫与扶志扶智相结合，增加贫困农民脱贫致富的信心和决心。

3  精准脱贫满意度的影响分析

3.1  变量定义及模型设定

因变量为贫困生对脱贫满意度，取值为定距变量，答案从非常悲观到充满信心，依次赋值为1—5。自变量选择对扶贫项目的了解程度、对扶贫项目的管理办法、对贫困户的认定标准与认定程序、对扶贫政策的宣传、对扶贫人员的工作满意度5个变量，将家庭人均消费支出作为控制变量。变量定义见表6。由于因变量为离散值，之间存在着内在的等级关系，故采用有序逻辑回归，建立模型opin*=β0+β1cons+β2proj+β3perf+β4stan+β5publ+β6duty+？着。

3.2  回归分析

对样本数据进行有序逻辑回归处理，模型的卡方值为258.420，拟合度较好，模型估计结果见表7。

从贫困生对脱贫满意度的有序逻辑回归结果可以看出，第一，家庭人均消费支出对脱贫满意度影响虽然不显著，但仍呈现正向关系，说明家庭消费越高的群体从精准脱贫中收益越大，对脱贫满意度越高，也反映了精准脱贫工作在农民增收方面取得了较大成就。第二，在5个自变量中，扶贫项目的管理办法、扶贫政策的宣传、扶贫人员的工作满意度3个变量对脱贫满意度影响显著。扶贫项目的了解程度以及贫困户的认定标准与认定程序对脱贫满意度影响不显著。第三，对扶贫项目管理办法越了解，对脱贫满意度越高;扶贫政策宣传越到位，脱贫满意度越高;对扶贫人员的工作评价越好，脱贫满意度越高。说明对扶贫项目、扶贫方略实施了解越清楚，主动参与产业扶贫、扶贫工作人员工作越积极，积极脱贫者脱贫满意度高，脱贫效果好。第四，扶贫项目的了解程度对脱贫满意度影响虽然不显著，但也呈现正向关系，一方面说明现行扶贫仍以政府为主体，输血式的直接帮扶较多，而企业、社会组织的项目扶贫没有充分发挥出积极作用。第五，贫困户的认定标准与认定程序对脱贫满意度影响虽然不显著，但也呈现出正向关系，表明认定标准越完善、认定程序越规范，脱贫满意度越高。当下精准识别、精准退出需要特别注意脱贫管理的科学与规范。

4  对策与建议

4.1  激发农户脱贫内生动力，集中力量增加贫困户收入

“扶贫先扶志”[6]，激发贫困农户的内生动力，使其树立并坚定勤劳致富的志向，培育自强意识、自律习惯和自爱风范，是精准扶贫的重要内涵之一。因此，在脱贫攻坚的决胜期，要积极引导并消除贫困户的畏难情绪，使其具有积极脱贫的进取之心，消除贫困户的静候情绪，使其坚定自强不息、人定胜天的果敢之心。在将“要我脱贫”转变为“我要脱贫”的同时，充分利用政策优势和资源优势，集中力量以经济发展和扶贫项目等多渠道全方位增加贫困户的经济收入，使其迅速摆脱贫困，迈进勤劳致富的小康生活。

4.2  聚焦扶貧政策公平公正，加强扶贫绩效的精准考核

精准脱贫要求精准识别、精准施策、精准考核和精准退出，这就要求扶贫政策一定要保持高度公平和公正[7]。因此，在扶贫攻坚期一定要加强对扶贫政策的宣传力度，让国家的扶贫惠民政策深入人心，让每个贫困户都知晓和熟悉扶贫项目的管理办法，并取得广泛认同。与此同时，政府应加强对扶贫工作绩效的精准考核，提高扶贫工作人员的服务质量，确保扶贫项目的落实精准到位，取得实效。

4.3  建立健全阻贫返贫机制，形成多元共治的扶贫主体

随着后扶贫时代的到来，绝对贫困逐渐消除，相对贫困问题逐渐凸显。如何巩固现有脱贫成果，建立健全阻贫和返贫机制，是当下亟待解决的现实问题[8]。从长期来看，中国的扶贫开发要实现扶贫主体由政府主导向企业及社会组织形成的多元共治的扶贫主体转变，实现由“输血式”向“造血式”直至“生血式”扶贫的转变[9]。因此，扶贫开发必须与乡村振兴战略有机结合，在帮助贫困农户摆脱贫困的同时，助力贫困农民融入乡村产业发展，让贫困农户成为全域旅游开发、特色小镇建设、现代特色农业发展等领域的中坚力量，在乡村振兴的发展洪流中彻底摆脱贫困，走向生活富裕的康庄大道。

参考文献：

[1] 刘汉成，关江华.基于Logistic模型的连片贫困区农户精准扶贫满意度的影响因素——以湖北大别山片区为例[J].江苏农业科学，2018，46（2）：264-268.

[2] 潘尚荣.基于贫困户满意度的易地扶贫搬迁金融支持问题研究——以黔南州为例[J].区域金融研究，2016（10）：58-62.

[3] 陈益芳，张  磊，王志章.民族贫困地区农民对国家扶贫政策满意度的影响因素研究——来自武陵山区的经验[J].广西经济管理干部学院学报，2015，27（2）：87-91，100.

[4] 王春萍，张顺翔，郑  烨.秦巴山区农户贫困动因识别及精准扶贫满意度调查[J].中国人口·资源与环境，2018，28（S2）：54-58.

[5] 王  怡，段  凯.阿马蒂亚·森经济学思想对西部精准脱贫的启示[J].商洛学院学报，2017，31（5）：91-96.

[6] 郭  萌，王  怡.深度贫困县精神贫困的致贫机理及脱贫路径[J].商洛学院学报，2018，32（2）：6-12.

[7] 刘  裕，王  璇.贫困地区贫困人口对精准扶贫满意度及影响因素实证研究[J].经济问题，2018（8）：98-103.

[8] 王  怡，周晓唯.精准脱贫与2020年我国全面建成小康社会——基于2010—2017年扶贫经验的理论和实证分析[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2018，47（6）：47-56.

[9] 郑  烨，王春萍，张顺翔，等.精准扶贫提升农户满意度的作用机制研究——基于西部某省三贫困县的实证调查[J].软科学，2018， 32（11）：15-19.