崔舜铫，姚佛军，连琛芹

(1.中国地质科学院 矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室，北京 100037；2.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083)

0 引言

遥感蚀变信息作为一种直接找矿参数被广泛应用于矿产资源勘查工作中，尤其在铜、金等热液成因的多金属找矿工作中发挥出了重大的作用[1]。热液成因矿床通常伴随着围岩交代蚀变的现象[2]，并且蚀变矿物与非蚀变矿物种类、结构、颜色等多方面均有差异，在可见光-近红外-短波红外-热红外光谱区间形成了特定的诊断性波谱特征，这为遥感技术提取蚀变信息提供了地质依据与光谱依据[3]。目前，作为遥感蚀变信息提取的数据源主要为多光谱数据和高光谱数据，相比于高光谱数据的数据量大、价格较贵，多光谱数据更易获取，方便推广和使用[4]。在多光谱数据中，ASTER多光谱数据较于Landsat系列多光谱数据，光谱分辨率更高，尤其在短波红外区间细分了6个波段，对于矿物、矿床识别具有突出的优势[5]。近年来，国内外利用ASTER数据进行遥感蚀变信息提取，在铁[6-7]、铜[8]、金[9]、钼[10]等金属找矿工作中取得了丰硕的成果。

利用ASTER多光谱数据进行遥感蚀变信息提取的方法主要有比值法、主成分分析法、光谱角法等[11]，国内外大量学者开展了应用研究，探讨分析了在不同地物环境下遥感蚀变信息的提取效果[12-13]。如何根据不同地物环境选择有针对性的遥感蚀变信息提取方法已是现在研究的热点。在信息提取时，对干扰地物一般采用掩膜法进行去除，这一定程度上导致了部分含矿信息的丢失，如何有针对性的掩膜处理，才能更加完整地保留原始信息，提取真实可靠的遥感蚀变信息更是目前主要开展研究的方向之一[14]。……