吴晓燕，李小菲，余 越，张晓宇

（中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司，深圳 518035）

1 引言

随着移动互联网的迅速发展，国内APP规模不断扩大，截至2018年6月底，国内市场上监测到的APP数已累计超过400万款。庞大的APP规模带来的是同一行业同一细分领域内的APP同质化现象严重，淘汰率高得惊人。因此，评价一款APP的发展潜力是极有必要的，而目前市场上大部分针对的APP评价或排行通常基于DAU（日活）、MAU（月活）、下载安装等指标，并且受限于数据获取渠道，难以准确反映APP的发展潜力或阶段。

2 国内APP发展评价研究现状

随着国内APP的蓬勃发展，已经有不少专家和公司意识到客观评价一款APP的重要性，但所使用的评价内容和模型各不相同，主要有以下两类：

（1） 以APP的设计界面、功能、更新速度、用户主动评价等内容为主的评价指标体系，这类研究主要针对单一种类甚至单一APP的模型，缺乏通用性。

（2） 以调研问卷为基础开展的用户APP使用体验感知评价体系，但这类研究通常受限于调研问卷的设计以及调研用户的数据及范围，并且涉及APP较少，可代表性较低。

3 构建APP发展评价指标体系

本文基于移动的网络信令，从APP用户数和流量数两个角度出发，从APP所属业务大类潜力、APP发展规模、APP增长潜力、APP留存情况等四个层次构建基于网络信令的二维四元APP发展评价指标体系。

本次研究数据来源真实数据，评价体系是从用户和流量两个维度出发，指标评价更加全面。

3.1 APP发展评价指标选取

APP发展现状的最直接最直观评价指标就是APP用户数，有3个常见指标：整体用户数、用户增长率和用户留存率。由于APP存在后台运行、关联启动等情况出现，只基于APP用户数的评价模型存在一定的误差，通过增加流量维度的评价指标，真实的反应用户使用情况，进而减少评价指标的误差。

不同行业类型的APP，其规模、增长率、留存率等指标因不同的行业类型特征而存在差异，需要根据行业类型特征进行处理；不同行业APP在不同时期的发展趋势也存在差异。因此，将指标从全量APP市场进行考虑的同时，再按照不同行业类型即业务大类进行评价，从而全面评估APP的发展趋势。

综合以上，APP发展评价指标体系构成如下：

表1 APP发展评价指标明细表

C8.在业务大类中流量增长得分A3.留存评分 B5.次月留存 C9.在全网中APP留存率得分C10.在业务大类中APP留存率得分B6.大类规模评分 C11.业务大类用户规模得分C12.业务大类流量规模得分B7.大类增长评分 C13.业务大类用户增长得分C14.业务大类流量增长得分A4.所属大类评分

指标说明：

（1）规模评分：是指当月APP整体用户数和流量数，用于反映APP本身体量情况，得分越高表明APP规模越大；

（2）增长评分：是指当月APP 用户和流量增长率，用于反映APP本身增长情况，得分越高表明APP发展越迅速；

（3）留存评分：是指使用该APP的用户次月使用率，反映APP本身用户粘性情况，得分越高表明APP用户流失少；

（4）所属大类评分：是指该APP所属业务大类规模评分和增长评分的综合，用于反映APP所属业务大类发展趋势，得分越高表明业务大类处于高速发展阶段。

3.2 APP发展评价指标分级

按指标值从大到小进行排序分成五级，各层级APP数占比排布如下：

第一层级：排行前4%的APP数，代表这些APP在该项指标处于全网或大类领先水平；

第二层级：排行前5%至16%的APP数，即占12%，代表这些APP在该项指标处于全网或大类较高水平；

第三层级：排行前17%至36%的APP数，即占20%，代表这些APP在该项指标处于全网或大类平均水平；

第四层级：排行前36%至64%的APP数，即占28%，代表这些APP在该项指标处于全网或大类较低水平；

第五层级：排行后36%的APP数，代表这些APP在该项指标处于全网或大类垫底水平。

3.3 APP发展评价指标权重值计算

不同评价指标对APP的发展情况影响权重各不相同，首先确定指标体系中一级指标的权重系数，按照层次分析法中的1-9标度法，得出一级指标的权重结果，如下：

表2 一级指标权重系数

对于二级指标中的用户和流量维度、三级指标中的全网和业务大类维度，经过专家讨论后确定其对上一级指标贡献度接近，因此其权重相对上级指标各占50%。因此，汇总后的APP发展评价模型指标权重表如下：

表3 APP发展评价模型指标权重系数

B4.流量增长 C7.在全网中流量增长得分 0.161328 C8.在业务大类中流量增长得分 0.161328 A3.留存评分 B5.次月留存 C9.在全网中APP留存率得分 0.04144 C10.在业务大类中APP留存率得分 0.04144 B6.大类规模评分 C11.业务大类用户规模得分 0.02072 C12.业务大类流量规模得分 0.02072 B7.大类增长评分 C13.业务大类用户增长得分 0.02072 C14.业务大类流量增长得分 0.02072 A4.所属大类评分

4 APP发展评价实例

4.1 案例选择-视频类APP

随着各大运营商王卡套餐、不限量套餐的推出，2018年流量大幅度增长趋势。据工信部公布的“2018年上半年通信业经济运行情况”，我国18年上半年移动互联网累计流量同比增长199.6%，6月人均使用流量达到4.24GB，相比去年同期增长了172.8%。视频类业务因其消耗流量大的业务特征，在流量方面具有较明显的增幅，同时短视频作为视频类业务的分支，其在2018年持续火热，并成为流量贡献最高的业务，因此挑选视频类业务作为本次案例，并选定两个典型短视频APP进行其所属生命周期阶段解析。

4.2 APP发展阶段评估-以抖音短视频和微视为例子

APP发展评价模型的最终得分是用来描述APP当月整体价值和发展潜力，APP所处生命周期阶段不能用最终得分来计算，而是通过规模得分，增长得分以及留存得分这三个指标过去一段时期内的表现进行判断。

（1）抖音短视频所处发展阶段：快速发展期末期，成熟稳定期前期。

表4 抖音短视频APP过去半年各项指标评价得分

留存能力得分 用户留存得分 83.3 77.6归属大类能力得分 所属大类规模得分 93.5 94所属大类增长得分 64.3 33.4

（2）微视所处发展阶段：快速发展期中期。

表5 微视APP过去半年各项指标评价得分

5 结束语

在当前市场竞争格局下，APP当前所处阶段以及发展潜力决定了一个APP的未来发展趋势以及投资价值。本文构建的基于网络信令的APP发展评价体系，有助于全面了解当前APP市场的发展现状，发现最具有发展潜力的APP。