陈炳欣

人工智能（AI）芯片首先是在云端服务器市场得到应用，随后向终端领域扩展，然而目前在5G商用大潮的推动下，边缘计算（edgecomputing）开始受到重视，越来越多边缘服务器被铺设。人工智能在边缘侧的应用也逐渐展开。未来一段时间，边缘计算将成为AI芯片发展最快的新领域。这也意味着，人工智能最终将在“云一边一端”的全产业链条上实现覆盖。

边缘计算重要性持续增加

边缘计算的重要性在5G时代将不断凸显出来，数据的处理向边缘侧转移已是大势所趋。

4G改变生活，5G改变社会。5G的到来将使无线通信技术从服务人向着服务行业、赋能产业升级的层次演进发展，进而催生出大量新兴业态。中国信科副总经理、无线移动通信国家重点实验室主任陈山枝对记者介绍了5G网络定义的三大应用场景：eMBB（增强型移动宽带）、mMTC（海量机器类通信）、uRLLC（超可靠、低时延通信）。更加强调高带宽、低延时和海量设备连接是5G时代信息通信的主要特征。

而要想实现这样的网络性能不可能单纯依靠云端服务器对终端设备提供的算力支持，势必更多地依靠边缘设备。边缘计算的重要性在5G时代将不断凸显出来。Gartner的分析报告显示，目前，大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。到2022年，Gartner预测这一数字将增长到50%。谷歌也称，如果移动网站在3秒内没有加载，53%的访问者会放弃它。可以说随着5G时代的到来，数据的处理向边缘侧转移已是大势所趋。

这种情况在人工智能领域也有所体现。……