受限于行业机理沉淀能力不强、工业大数据建模分析能力较弱、开源社区建设滞后等“三座大山”需要翻越，我国工业APP培育仍处于初级阶段。当前大多数工业APP是传统工业云平台上的“移民”，预测类和决策类等高端工业APP严重匮乏，培育百万工业APP任重道远。

受限于行业机理沉淀能力不强、工业大数据建模分析能力较弱、开源社区建设滞后等“三座大山”需要翻越，我国工业APP培育仍处于初级阶段。当前大多数工业APP是传统工业云平台上的“移民”，工业PaaS平台上土生土长的“原居民”数量有限，同时大多工业APP是描述类和诊断类应用，预测类和决策类等高端工业APP严重匮乏，培育百万工业APP任重道远。

一是受限于行业机理模型沉淀能力不强，工业APP数量不多。

严格意义上讲，工业APP是依靠工业PaaS上的行业机理模型“生长”出来的，属于工业互联网平台上的“原居民”。但是受限于工业互联网平台发展尚属于初级发展阶段，工业PaaS平台赋能不够，平台上的工业APP数量少且“鱼龙混雜”，当前工业互联网平台上承载的工业APP基本上是工业云平台上搬迁过来的“移民”。一方面，根据航天云网、海尔、树根互联、东方国信、用友、索为、清华紫光等国内领先工业互联网平台企业公开的数据，据不完全统计，我国工业APP数量不超过2万个，远远难以满足企业上云需求。另一方面，这2万款工业APP中，很多从传统软件云化而来的，只能算是工业互联网平台上的“移民”，真正从工业PaaS平台“生长”出来的工业APP屈指可数。……