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大型游乐场游玩攻略及经营策略的优化分析

2019-10-21郑忠魁郭萃宸朱涛

大众科学·中旬 2019年11期

郑忠魁 郭萃宸 朱涛

摘 要:随着生活水平的提高,人们对休闲娱乐的要求越来越高,大型游乐场成为了人们休闲娱乐的一个重要场所。为使游客达到最大满意度、提高运营经济效益,对典型的大型游乐场游乐设施和游乐线路的布局、规划、管理及相互协调进行了分析和择优。

关键词:MATLAB仿真分析;大型游乐场的经营和优化;AR自回归模型

一、AR谱估计的方法进行数学建模

谱估计的参数建模包括选择一个合适的模型、估计模型的参数以及将这些估计值代入理论PSD公式三部分。这里分析的模型是时间序列模型。

自回归模型(Autoregressive Model)是用自身做回归变量的过程,即利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型,它是时间序列中的一种常见形式。在该模型中,噪声干扰驱动信号可以忽略不计,直接按照时间序列历程信号进行AR自回归模型建模,计算各阶次拟合系数进行评估分析,进而预测。

时间序列模型:所谓的时间序列就是将所要研究的对象按照观测时间的先后顺序所形成的一种有序数列。时间序列分析是数学概率统计学科中应用较广泛的一个分支,在金融经济、地理气象、通讯分析、医学诊断、机械振动等众多领域有着非常广泛的应用。时间序列预测模型主要的特点就是认为观测值之间的依赖关系和相关性是存在的,观测数据之间内部和外部形成一定的规律和特征,它是一种能够应用于动态预测中的动态预测模型。……

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