基于数据流分析电控发动机故障的应用研究
2019-10-21陆瑶
时代汽车 2019年1期
陆瑶
摘 要:数据流分析集合了机电一体化中的电子控制、传感器等多种技术,应用这种技术让电动发动机越来越突出的故障问题得到了有效控制,从而让汽车得到了极大优化,并且还推动了行业的发展。本文首先对汽车发动机故障做了简要介绍,随后对汽车数据流做了分析,接下来阐述了汽车发动机故障的传统诊断方法及其缺陷,最后介绍了基于数据流分析电控发动机故障的应用。
关键词:数据流;电控发动机;故障分析
1 引言
汽车故障检测共经历了四个阶段,人工检测,也就是以检测人员经验为基础,对汽车故障进行判断的检测方式;仪表检测,即利用相应仪器仪表对汽车故障进行检测的方式,这种方式的出现令汽车检测更加精确和智能,在一定程度上推动了汽车故障检测的发展;综合检测阶段,这种故障检测方式出现于上世纪的80年代,当时各个汽车厂商都推出了用于自己品牌汽车故障诊断的设备,这些设备可分析相应故障码,从而更快速的对汽车进行维修;数据流分析阶段,这种诊断方式在综合故障诊断的基础上加入了计算机技术,实现了汽车故障分析对机电一体化的应用,从而也产生了一套专门用于汽车故障诊断的系统。
2 汽车故障码概述
目前在汽车的故障诊断中利用了最新的诊断系统,这种诊断系统能够让汽车在保证行驶的基础上利用相应的故障代码对驾驶人员进行提示。新型诊断系……
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