韩旭　郏然然

摘 要：灰色预测模型是一种小样本的简单预测模型，但简单的灰色预测模型已经不适合当今日新月异的时代。本文以海南省限购政策对商品房价格的影响为例，基于灰色预测模型，对突发事件影响下的灰色预测模型进行分析讨论，建立事件发生后的时间净影响值下的逐步灰色预测模型。

关键词：灰色预测;时间净影响值;逐步灰色预测

中图分类号：A110.84  文献标识码：A

一、绪论

在当今社会，数据的发展趋势预测有诸多方法，例如，时间序列法，回归分析法，系统分析预测法，模糊数学法等。但时代发展日新月异，会出现诸多突发事件影响预测结果，例如，国家限购政策对房价的影响调整，消费观念改变对饮料市场的冲击，台风对沿海地区的天气的影响等，这些突发事件都会对预测结果产生影响。

目前，有许多方法可以降低这些突发事件对预测结果的影响，如采用综合评判法预测外界干扰因素对工期的影响，[1]基于神经网络预测突发事件对股市的影响，[2]ARMA模型在测算重大突发事件影响中的应用[3]等方法。

本文讨论在小样本情况下，建立灰色预测模型，根据突发事件的时间净影响值，对灰色预测模型进行动态调整，建立逐步灰色预测模型，适用于小样本突发事件影响下的预测模型。

二、基于外界突变影响下的动态灰色预测模型

灰色预测模型是用原始数据组成原始序列X0，经过累加生成法得到生成序列X1，生成序列可以弱化原始数据的随机性，使数列呈现出比较明显的特征规律。……