刘莉

摘要：本文提出了一种基于并行化感知触发因子的本体特征向量模型，研究重点在于书籍对用户偏好模型表征用户兴趣的准确度和对潜在兴趣的挖掘度，直接决定了资源推荐的准度和广度等问题上，通过将本体感知因子形成的特征向量形成数据集，从而实现了并行算法结构处理过程。通过设置本体感知因子的特征向量以确定容量及结构范围，形成的初始化特征因子会被定义在局部结构内进行分析和学习能力

关键词：本体;触发感知因子;特征向量模型

1 引言

随着信息化时代的来临，信息数据量正成几何形式的增长，对于信息数据的处理工作成为当前科学研究前沿问题。以图书馆为例，在以往的图书馆信息管理中，仅存在于书籍目录及简单的数据库储存和搜索形式中。在发达国家，各级图书馆不仅实现了网络化的统一管理模式，还将书籍信息进行了数字化处理，更能实现书籍信息内容的检索和编译。不仅如此，针对用户的偏好，还可以更有针对性地向用户推荐内容。就图书馆书籍服务内容来说，书籍推荐工作已经成为最重要的工作内容，还代表了图书馆科技建设水平的质量。

2 基于本体理论的书籍

在图书馆的书籍因其具有较强的知识方向性和更深的理论及应用价值受到更多地关注，但是在图书馆的书籍因知识面窄和熟知性低的问题往往不被广大读者所知，而对于有针对性需求的读者又往往无法获得有效推荐，所以在书籍的推广上应作为图书馆书籍推荐研究工作的难点突破口之一进行解决。……