郑琦

摘 要：电力企业已经积累了海量数据，但实现数据价值存在两个问题，一是数据质量有待提升，二是数据共享融合度有待提升。对此，嘉兴供电公司重点围绕设备状态检修、电网安全运行、退役资产二次利用及开放配网容量信息等四个方面开展数据质量治理和数据价值挖掘探索工作，有力提升了数据资源对公司经营管理决策的战略支撑作用，可供其他电网企业开展数据价值挖掘工作参考借鉴。

关键词：设备统计;数据治理;数据价值

数据将成为未来最有价值的资源，已成为当今社会的共识。自“十二五”以来，国家电网公司全面推进信息化企业建设，不断推动信息化与企业生产经营管理的深度融合，积累了海量数据资源，为数据价值挖掘打下了坚实的基础。但是必须看到的是，目前数据价值挖掘还存在两方面的障碍：一是数据质量有待提升，部分源头数据不够准确，或未能实现动态更新;二是数据共享融合度有待提升，电网企业实行垂直化专业管理，相关数据分别保留在不同的专业部门，久而久之形成了业务壁垒和数据壁垒，甚至会出现同一设备在不同系统中的数据相差较大等现象。为此，嘉兴供电公司决定基于设备统计分析开展数据治理和数据价值挖掘工作。通过强化源头数据质量治理，构建高质量动态更新数据池，不断推进跨专业数据共享融合，充分挖掘数据多面价值，有力提升数据资源在公司经营管理决策中的战略支撑作用。……