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电力信息通信数据智能运维技术

2019-10-21郭佳

中国电气工程学报 2019年19期
关键词:数据

郭佳

摘要:近年来,随着我国经济的飞速发展,电力信息通信行业发展的也十分迅速。在取得这些重大的进步同时,电力信息通信相关的数据采集工作也得到了广泛的发展。为了更进一步地做好电力信息通信各方面的数据收集工作,该篇文章通过对当前阶段电力信息运维技术体系的发展形式及一些实际运用展开了讨论,为电力信息通信数据的技术开展及一些参考信息提供了相关研究说明,希望可以给相关的研究人员及相关的研究工作带来一些参考的必要信息。

关键词:电力信息通信;数据;智能运维技术

引言

伴随我国经济飞速发展,很多领域技术层面都得到非常大程度提升,对于电力信息通信行业也是如此,基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态,而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。为能够进一步提升电力信息通信中数据收集工作水平,本文针对当前数据运维技术在电力信息通信中的实际应用情况进行分析,为此方面技术开展给出一定改进建议,希望能够为相关研究人员提供一点帮助。

1电力信息通信系统运维技术的特性

顾名思义,电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作,以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一,其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多,包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等,其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化,所以電力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先,电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多,并且有的部件需要精确维修,保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性,但是工作人员必须根据指令才能够操作设备,在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数,极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障,因为系统中部件数量太多,所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强,所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格,并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。

2电力信息系统运维技术的方法

2.1处理系统的开关跳闸事故

由于电力信息系统在电路的开关发生跳闸之后,经常会导致电力信息系统在后期的运维技术上显得不够高的情况产生,因此我们需要相关的建设人员把故障发生现场的开关进行核查,弄清楚具体的开关跳闸原因。其次是要对相应的事故工作报告及故障记录进行查看,并对该方面的记录人员进行信息比对,将结果比对向上面的监督部门进行反映,最后需要在相应的管理要求下来进行设备的操作和调试,做好准备工作来为后期的检修作业提供基础。

2.2提升呼叫中心系统的价值

呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁,通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题,通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素,保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现,采用多层次的模型进行企业运维建设,依靠JAVA语言实现跨平台运行,实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心,为用户提供各种功能性服务,在服务结束后进行结果反馈,调查用户满意度,并将其作为服务质量的评价依据,但是部分企业却忽视该系统的价值,忽略其中潜在的用户需求,使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题,有关企业应加强对呼叫中心的重视,提高其使用价值。可以从两方面入手:①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分,并着重加强一二线间的联系,也就是要将客服与运维的工作衔接起来,避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行,激励员工提高认识,加强运维,进而提升运维效果,为用户提供更加优质的服务。除此之外,在电力信息系统的运维中,人员素质是实现高效运维的基础,只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展,保证工作效果。所以,有关企业应加强对运维人员的培训,增强其智能运维的意识,加强培育,提高企业运维队伍的综合素质,为整体系统的平稳运行保驾护航。

2.3处理电力信息通信运维系统的跳闸故障

不仅电力系统会出现跳闸现象,保证电力系统运行的运维系统也有可能出现跳闸现象,并且还可能出现同时跳闸现象。运维系统跳闸主要是因为系统保护和检修工作不到位。运维系统跳闸之后需要工作人员着重对系统的油箱进行检查,因为油箱最容易发生故障并且故障后果十分严重,与此同时可以启动备用运维系统。

2.4应用数据挖掘技术

有关企业在构建运维体系时,应注重数据的作用,加强数据分析、监测及处理,保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代,数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识,其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手:一方面,加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象,应加强对不同对象的监测,观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题,方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面,

加强数据跟踪。在当前时代背景下,企业面临的不再是单一的数据,而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点,将生产活动中的各类数据进行跟踪,从而保证运维工作的有效性,维持系统平稳运行。

3电力信息系统运维技术的改进措施

首先,可以利用强化相应管理可控性及高效性来提升运维技术水平,目前,很多大公司已经先后在电力信息系统中开始应用一些升级的管理体系,针对新电力信息运维系统设备改进以及更换,各公司必须严格按照相应指导规范进行操作,对于前期技术维护工作一定要引起足够重视,从而才能有效保证电力运维系统在运行方面的稳定性以及高效性。对于电力信息运维系统来说,离不了电力设备作为支撑,所以,针对电气方面技术工作也要引起足够重视,不断加以改进和提升,这对于电力信息设备运维建设来讲,具有非常重要的影响。其具体操作就是在日常巡视工作的时候,相关工作人员一定要具备责任意识和较高的岗位技能,在检查的时候一定要全面彻底,做好电力信息运维设备工作状态的跟踪记录工作,当发现设备出现问题的时候,一定要第一时间进行制止,并且要做好相应检查工作,从而给出技术方面的指导意见,最终保证电力信息系统在

运维过程中能够有非常好的技术支撑。

结语

在当前电力信息通信发展的市场中,信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作,那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境,我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望,并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中,通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。

参考文献

[1]李斌,徐悦,李蓉.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].电子世界,2018(13):137-138.

[2]连纪文,陈端云,李宏发,林屹.电力信息与通信数据融合分析研究[J/OL].中国战略新兴产业:1-11.

[3]宋华茂,马玉玲.电力信息通信在智能电网中的应用思路分析[J].通讯世界,2017(18):152-153.

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