何云瑞　闫祎颖　党义杰　李扬　陈亮　王宁

摘  要：随着信息技术的不断改进与提高，大数据时代已经来临，人工智能被应用到各行各业。各类大数据中心的出现对IT运维的模式提出了新的标准和要求，智能运维凭借无可比拟的优势脱颖而出。本文通过分析运维的发展历程，对比传统运维与智能运维的优劣势，提出了大数据中心的智能运维方案和实现途径。

关键词：智能运维;数据中心;架构

中图分类号：       文献标识码：

Abstract： With the continuous improvement of information technology， the age of big data has arrived， and artificial intelligence has been applied to a variety of industries. The emergence of big data centers puts new standards and requirements on the mode of IT operation and maintenance. AIOps stand out with unparalleled advantages. By analyzing the development history of operation and maintenance and comparing the advantages of traditional operation and maintenance with AIOps， we will put forward the structures and implementations of AIOps of big data center.

Key words： AIOps; Big Data Center; Structures

1  引言

随着IT行业的发展和信息化水平的不断提高，数据中心的规模也在日益扩大，这不仅体现在需维护的服务器数量上，也体现在产生的运维数据量上，单纯依靠投入大量人力进行巡检及监控已不能满足日常运维的需求，这对IT运维的模式提出了新的标准和要求。另一方面，随着大数据时代的到来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在各行各业中得到了越来越广泛的应用，智能运维便是将AI技术应用到IT运维领域的实例，借助运维自动化、大数据、桌面虚拟化等技术手段，实现对所有设备的监控，能极大提高IT运维管理效率。

2  智能运维的概念及优势

2.1  基本概念

根據国际上对智能运维的最新定义，智能运维（Artificial Intelligence for IT Operations， AIOps）是ITSM、ITOM和 IT 自动化三大方面的全面融合，自动化处理传统IT运行和维护，以提升运行和维护效率。作为AI、大数据和IT运维融合的产物，智能运维成为现代传统企业数字化转型的必然选择。

2.2 智能运维的优势

（1）传统IT运维存在的问题

传统的IT运维管理模式是被动的，其存在以下三点问题。……