李洵 吴方权 周玲 杨松

摘要：云计算是将计算任务利用算法分布在计算机构成的资源池中，通过大数据云计算技术的使用，可为用户提供大量资源。本文针对云计算大数据的安全问题及应对措施进行研究，从云计算环境特点出发，具体分析可能存在的数据安全风险，并从加强身份认证和访问控制等方面入手，提出相应的安全防护对策。

关键词：大数据云计算;数据安全;虚拟化

前言：云计算具有高度可靠性、大规模、扩展性等特点，为数据挖掘和收集提供技术支持，但是云环境下各类数据存在较大的安全风险，往往出现数据挪用、篡改等问题，使得云计算大数据安全问题受到社会广泛关注。为了促进大数据云计算技术不断改进，需要采取相应的数据安全保护对策，建立一个有效的安全保障体系，来保证大量数据存储和使用效果较好。

一、云计算大数据安全问题

分析云计算大数据存在的安全问题，我们发现主要体现在安全标准、技术保障、监管体系等方面，这里将具体分析数据安全问题，为大数据安全防护措施的设计和实施提供借鉴。

（一）安全标准层面的挑战

互联网时代下，使得云服务平台功能和类型多样化，因此，需要建立一个通用的安全标准，对云服务供应商的行为加以约束，确保大数据资源和用户信息安全性。一方面，应提出明确的云服务安全目标，从数据安全要求出发，设定具体的安全防护目标，细化不同类型数据资源的安全评价指标，并通过测试评估，采用规范的测评方法和度量方式，科学评价云平台服务质量，为云平台良好建设提供依据。……