摘要：随着电力调度信息化系统建设，积累了大量电力调度管理类及实时类数据，这些数据中蕴含着电网运行和安全生产的宝贵信息，充分利用好这部分数据并进行数据挖掘，将有效支持电网运行调度的分析与决策，但由于电力调度源系统数据存储各异，数据质量不高等特点，将这些海量数据归集在一起，需进行有效的数据清洗转换解决数据中的不一致及错误，保证数据的正确性，才能在巨大体量数据中提炼出高质量且有用的部分。数据清洗转换作为电力调度数据质量提升的重要手段，是数据分析的关键环节，因此，对电力调度数据清洗转换方法研究具有重要意义。本文简要对电力调度数据清洗转换数据逻辑架构及数据清洗转换过程及方法进行阐述，且讨论其具体流程。

关键词：电力调度数据;数据质量;数据清洗转换

0引言

随着企业信息化建设发展，电网企业已陆续推出大数据平台、公司资产运营监控平台、全业务数据中心等信息化项目，通过这些信息化项目建设，落实对数据资产分析、挖掘和利用。电力调度系统作为电网安全运行的核心保障，已建设的OCS/EMS系统、电能量系统以及一体化电网运行管理系统（OMS）等，积累了海量结构化数据、非结构化数据、历史数据及实时运行数据，这些数据中蕴含着电网运行和安全生产的宝贵信息，将这部分数据归集到一起，充分挖掘电力调度数据价值，对于提升电网安全、稳定、高质量运行，降低系统运营成本具有重要意义。……