王银春

1 建设背景

近年来，随着机动车保有量和交通需求的不断攀升，交通管理的压力不断增加。同时，大数据、云计算、物联网和人工智能等技术趋于成熟并已在交通行业全面开展应用。将各类交通设施进行联网整合，实现数据共享并通过智能分析实现交通管理的信息化、现代化、数字化和智能化成为当前交通管理信息系统建设的主要发展方向。

交通系统是一个复杂而庞大的系统。涵盖电子警察、卡口、视频监控、信号机、诱导屏、流量监测和位置感知等大量设备和子系统，实现信息交换与共享、快速反应决策与统一调度指挥。通过对采集到的交通数据分析、加工处理，来实施交通控制、管理、决策和指挥;来实施交通管理控制和诱导，及时对交通事件进行处理并通过多种渠道将交通信息发布给交通参与者。

2现状及需求

1.2.2.1.现状分析

根据现有法律规定，前端摄像机进行违法车辆抓拍，需要完整抓拍车辆违法过程的3张图片。图片应当清晰显示信号灯状态、停车线位置、违法车道、违法车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆类型、违法时间、地点、车速和行驶方向等信息。所有抓拍数据通过网络传回到交警数据中心进行处理，通过人工分拣审核，判断抓拍数据的违法有效性。

然而，违法图片属于静态证据，只保留3个时间节点的车辆状态，无法形成连贯的证据链。当遇到违法图片没有覆盖车辆完整违法过程，或者摄像机抓拍违法行为时，信号灯正好处于切换状态，不显示顏色等情况时，单凭静态的违法图片，难以满足违法车辆处罚的证据需要。……