杨绍阁

摘要：森林资源二类调查工作中，通常采取角规测树方法估算林分指标。笔者推荐中心抽样方法估算林分指标，该方法理论基础是概率论原理，概型趋近于正态分布律。笔者对两种估算方式通过对比实验分析得出，中心抽样方法误差值较小，同时能够缩短工期，提高工作效率，节省大量人力、物力和財力，该方法可以应用于森林资源二类调查工作中。仅供同仁参考。

关键词：中心抽样;林分指标;估测

在森林资源二类调查工作中，保证和提高森林的林分主要测树指标，即林分平均胸径、平均树高、平均密度、平均每公顷蓄积量这四项指标，是特别重要的。在以往的森林资源二类调查工作中，一直沿用角规测树方法，来对森林的林分各项测树指标进行估测，由于角规测树方法，用工量太多，耗资巨大，其外业调查劳动强度很大，内业计算也很繁琐，况且测树指标的估测精度不理想，笔者建议应改用新的科学的中心抽样方法。把这一方法应用到森林资源二类调查工作中去，既能保证了森林的各项林分测树指标的估测精度，又可大大地提高工作效率，节省大量的劳务资金费用。

一、中心抽样方法的理论基础

根据概率论原理，当被测总体的各个单元数量很大时，其分布概型则趋近于正态分布律，也就是说基本符合正态分布律在对符合正态分布律的总体，采取中心抽样方法，即在概知总体平均数的左右，随机抽取少量样本单元，作为抽样样本，其样本平均值就是总体平均值的数学期望，并且估测数据误差，在总体平均值一倍标准误差之内，这就是中心抽样方法的理论基础。……