白帆

【摘 要】电气自动化技术是现代科技发展到一定阶段的必然产物，随着科技的发展，电气自动化人工智能技术作为主要技术，将在信息处理、电工电子技术等方面，广泛应用于生产和生活中。我国电氣自动化控制技术的发展速度远远落后于社会经济增长，导致其发展受限。通过积极引入人工智能技术，构建科学、完善的运行管理体系，从而实现电气自动化控制技术水平的提升。基于此，本文将针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行研究与分析。

【关键词】人工智能技术;电气自动化;控制应用

引言

改革开放以来，我国工业领域蓬勃发展，伴随着科技水平的不断提升，传统生产方式的弊端也逐渐暴露出来，为了更好的满足经济发展的需求，电气自动化开始被广泛应用至各个领域中，然而与其它发达国家相比，我国电气自动化技术相对较为落后，远远无法满足市场发展的需求。人工智能技术作为信息时代的新兴技术，将其应用至电气自动化控制技术中可以有效解决传统电气自动化在发展中所面临的一些问题，从而推动电气自动化控制技术的进一步发展。

1人工智能技术概述

人工智能技术指的是以数据为基础，依托于信息控制系统所建立的智能化处理机制，人工智能技术的发展离不开计算机技术的进步。作为自然科学、社会科学共同作用的产物，人工智能技术能够有效实现信息的采集、分析及利用，并根据之前所设定的程序实现对人类思维的模仿，并据此开展后续的相关工作。作为一项新兴技术，人工智能技术涉及并融合了多个领域，因此其工作效率也得到了极大的提升。同时，人工智能技术是一种新型的科学技术，主要是指用计算机来代替人脑工作。实际上，人工智能技术在20世纪50年代就开始出现。这一技术表现为电子计算机技术，但涉及到哲学、数学和科学等多个方面的知识。作为计算机学科的分支，人工智能技术除了能够根据提前设定的程序模拟人类的思维，同时也可以实现数据的交叉处理与应用，可以说人工智能技术的发展为信息的运输与传播提供了新的途径。人工智能技术在电气自动化中的应用实现了电气系统的全面优化，为其运行提供了保障，当系统在运行时，人工智能技术可以实现对电气自动化的监督与管理，从而实现管理系统的全面升级。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

人工智能技术利用计算机来仿真人脑，这一技术是非常复杂的，需要通过一系列的设置来进行分析、处理和设计。而传统的电气自动化控制往往是采用单路的、线性的控制，只针对系统中的某一具体对象进行控制，这种控制方法具备较强的针对性，然而也只能针对特定的对象进行控制，而对系统中其它产品的控制能力较弱，而人工智能技术的引入则使得电气自动化控制从过去的线性控制转变为非线性结构控制。当传感器传入信息后，系统将会对信息进行分析，并有针对性对系统进行控制，使得电气自动化的控制范围变得更加广泛。同时人工智能技术的引入也使得电气系统变得可视化，操作人员只需在操作台上对系统进行操作即可，极大程度降低了人工操作的失误率。除此之外，抗干扰能力强也是人工智能技术应用的一大优势，由于电力系统对数据的精准性要求较高，导致在过去往往需要将参数设置的十分精确才能够确保系统的正常运行，而现在系统可以实现实时信息的获取，降低了人为因素的干扰，提升了系统自身的稳定性。

3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

3.1电气设备操作的应用

传统的电气设备由人工操作，这种操作行为往往容易受到人为因素的影响造成设备操作不当等问题，导致设备的功能无法完全得以发挥，严重的话甚至有可能引发安全事故。而人工智能技术的引入便可以很好的解决这一问题，在对系统进行操控时工作人员无需前往现场对参数进行逐一设置，只需在操控台对相关参数进行设置，系统在检测到参数后便会自动依据这一系列参数运行。操作简单，同时也可以尽可能降低安全事故的发生率，为设备的正常运转提供了保障。

3.2电气控制中的应用

目前电气自动化控制被广泛应用至企业生产作业中，由于电气控制的难度较大，一旦操作出现问题，便会导致电气控制的运行受到影响，导致企业的生产作业质量较低，而人工智能技术的应用则可以有效提升电气控制的精确度，同时也将改善电气设备的性能[1]。在实际生产过程中人工智能技术的应用可以实现对生产流程的精准检测，确保产品具有较高的质量。

3.3图像层次管理中的应用

图像管理是电气自动化中不可或缺的环节，人工智能技术实现了对图像的层次化管理，使设备的运行处于稳定、安全状态，也给工作人员提供了极大的方便。在传统的电气自动化应用中，需要企业相关人员具备自动化控制理论与实践经验，理论与实践上的交叉需求使企业人才显得稀少[2]。人工智能技术的研究和推广，对员工提出了新的需求，虽然员工依然要具备专业知识，但是其主要工作重点成为对人工智能的理解，不需要掌握每台机器的结构，而是通过计算机数据分析来掌握设备运行状态，这就减轻了工作人员的压力。

3.4故障诊断中的应用

电气设备在运行的过程中往往容易受到各种因素的影响造成故障的发生，维修人员往往需要耗费大量的时间与精力去检测每一项设备的运行状况，才能完成对故障的判断与修复。人工智能技术在故障诊断中的应用则可以实现电气设备运行状况的定期检测，系统通过对设备运行时的异常数据进行捕捉并分析，从而实现故障的提前预警，降低设备的故障发生率[3]。当发生故障时，维修人员也可以通过查看每个功能模块，搜寻存储信息，从而实现设备故障的快速查找。该项技术的应用极大程度上缩短了故障查找与设备维修的时间，大大提升了设备的维护效率。

3.5资料保存中的应用

资料保存技术是电气自动化的基本技术之一，在人工智能时代，进一步实现了信息资料的完整保存，将其作为系统故障处理的基本依据。智能技术按照不同的时间节点、不同的车间进行数据存储，使用者可以调出任何一个阶段的数据，这是之前无法实现的[4]。在这一时期，电气自动化企业的问题更容易解决，提高企业人员的工作效率，也提高了企业的运行效率。

3.6数据采集、处理与自动化控制中的应用

人工智能技术作为核心技术，数据采集是基础。这一技术目前已经实现，可以对电气设备进行监测，通过对全部开关量与模拟量的智能化甄选，利用存储、输出等功能来完成相关控制指令。人工智能技术不仅可以实现对数据的控制，还能够实现对图像记录方式的控制[5]。未来的人工智能技术将全面应用于企业管理中，不仅可以进行各个节点和设备的控制，还可以对企业运行进行全过程管理。整个控制过程均采用图片输出，直观体现控制的实时信息，便于掌握整个系统的运行状态。

结束语

人工智能技术的兴起与发展为各领域提供了发展的新平台，作为工业生产的重要构成元素，电气自动化控制技术的发展将直接影响着我国社会经济的提升，人工智能技术的引入则可以消除传统电气自动化控制中所存在的不足，提升电气自动化的工作效率。

参考文献：

[1]陈敏.浅析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].建材与装饰，2018（18）：234-235.

[2]李志鹏.关于人工智能技术在电气自动化控制中的思考[J].电子世界，2018（11）：106.

[3]李旭睿.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路研究[J].山东工业技术，2018（18）：141.

[4]肖煜，盛彪.人工智能与电气自动化有机结合的应用实践[J].通讯世界，2018（11）：142-143.

[5]严佳明.人工智能在电气自动化控制方面的实践运用[J].信息通信，2018（10）：276-277.