APP下载

浅谈数据分析和挖掘对商品营销工作的指导

2019-10-21侯永利

科学导报·学术 2019年47期

侯永利

摘  要:随着信息化技术与商品营销业务结合日趋紧密,各企业拥有大量的商品购销、客户和商品品牌等数据信息,利用好这些信息,既能够为商品购销和品牌管理提供数据支持,又能够提升客户对企业的依赖性和忠诚度。

本文详细论述:分析和挖掘销售数据和客户数据,提升服务客户服务水平,进而提升客户忠诚度;分析和挖掘商品销售数据和购进数据,提升品牌管理水平,为商品销售的发展方向提供理论支撑。

关键词:数据分析和挖掘;提升服务水平;提升品牌管理水平

一、引言

随着信息化技术与商品营销业务结合日趋紧密,各企业拥有大量的商品购销、客户和商品品牌等数据信息,利用好这些信息,既能够为商品购销和品牌管理提供数据支持,又能够提升客户对企业的依赖性和忠诚度。

本文通过使用专业的数据分析软件,通过数据分类、回归分析、关联规则、偏差分析等数据分析方法,对商品购销、客户和品牌等数据进行分析挖掘,最终得到对服务客户和品牌管理工作有意义的结论。

二、通过数据分析和挖掘指导商品营销工作

(一)数据分析和挖掘对提升服务客户水平的指导

(1)提升客户服务水平的意义

提升客户服务水平,是每个企业长远发展的重要战略,信息化技术是提升客户服务水品的一把利器,用好它就能高效、精准的为客户经理甚至是终端客户服务,全面推进信息化与客户服务的融合是未来发展的必然趋势。……

登录APP查看全文