谢鹏 梁睿 张晓丰

摘要：近年来随着国家通信网络以及电网建设的发展便利，用户数据也逐渐呈现上升趋势，并且其复杂度越来越高，构成庞大的数据库，目前现有的数据分析模式无法满足当前电力用户侧大数据分析，因此有关部门急需解决目前大数据分析和电力数据处理面临的问题。在本研究中通过进行电力数据分析以及并行负荷相关研究进行深入分析，希望能够对国内电力用户侧大数据分析提供参考经验。

关键字：电力用户;侧大数据;分析;并行负荷;预测

近年来随着我国人口和经济建设的发展，对于国内电力用户大数据来源以及侧数据量，数据种类相关研究表明，在电力数据储存方面存在很大问题，而且在数据处理和可用性方面还面临较多挑战，基于大数据背景下云计算技术支持的数据分析平台实际上是利用多种传感器进行电力用户侧大数据分析，并提出一些有效方法，将这些方法进行优化处理能够为国内电力用户侧大数据分析提供帮助。

1电力用户侧大数据

数据量大。针对目前社会存在的广泛问题是电力用户测大数据分析储存面临极大挑战，由于侧大数据本身容量大，比如对于某地区拥有1万套传感器终端设备进行计算时发现，每套终端每隔5分钟会进行数据采集，每个月将产生较大的数据量，每年形成的数据量将无法计算。近年来随着电网智能化程度的加深，为确保实现数据精细化处理，能够有效控制数据，且数据维度也拓展了几百倍，同时数据产生的影响是比较大的电力负荷因素，采集频率种类显著提升。……