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大数据技术在电力企业中的应用研究

2019-10-21李利琴

中国电气工程学报 2019年26期
关键词:大数据技术

李利琴

摘要:随着经济和信息技术的快速发展,本文立足于电力行业角度,分析了大数据技术具体内容,研究了该类技术在电力行业中的具体应用,希望以下内容的论述,可以推动我国电力行业稳步发展。

关键词:云计算技术;大数据技术;数据迁移

引言

近几年,随着经济水平的不断提升,我国电力市场需求量不断增加,当下居民对电力生产以及运输提出了更高要求,在保证正常生产的前提下还需要做到高效、安全和稳定。大数据技术的产生与应用便可以达到以上目的,也是现阶段我国电力行业研究的主要内容之一。因此,对大数据技术在电力行业的应用研究有着鲜明现实意义。

1大数据概述

随着云技术以及物联网技术的出现以及应用,IT行业已经迎来了第三次变革,就目前信息技术的发展情况而言,正在朝着大数据挖掘角度进行衍变,数据信息的存储以及处理特点发生了明显的变化,最终表现为数据信息数量巨大,种类繁多,并且在数据多样性的基础之上还表现出了数据的非一致性。此种背景下,传统数据处理方法以及处理体系所能发挥的作用逐渐降低,因此必须从实际角度出发,开发出一种契合时代大体量数据分析以及处理的技术,籍此,大数据技术被发明并且应用。从该类技术的实际应用情况而言,大致可以将其体系分为四个部分。分别是应用服务层、数据分析层、数据计算层以及数据存储层。

1.1数据存储

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