李岩

【摘  要】在现阶段的发展中，伴随着经济和科学技术的快速发展，推动了智能社会的发展，在社会发展的各个行业以及领域都已经开始了智能化的发展，其中就包括配电网的智能化发展，这也就在一定程度上促进了电力系统形成许多不同种类的原始数据。在以后的发展过程中，相关部门以及工作人员如果能够合理科学的运用这些数据，就能够促进配电网行业快速发展，对电力企业的发展有着极其深远的意义。电力企业在发展的过程中，想要科学合理的使用智能配电网的大数据，就一定要借助先进的技术手段来实现。本文主要介绍了大数据的相关应用技术，并就智配电网大数据应用的前景进行了探究。

【关键词】智能配电网;大数据应用技术;前景分析

一、智能配电网大数据的相关应用方式和技术

（一）关于大数据的相关收集技术

不同的行业对于大数据的应用有着不同的方式，例如电力、能源以及冶金等行业，多是采用分布式架构对相应的大数据进行应用，这些行业通过这种方式，对于具有不同要求的客户，通过网络数据收集的方式进行信息的采集以及了解，这种方式不仅能够有效的处理非结构化数据，还能够极大的对规律性较强的数据进行统计以及收集。以前所使用的数据收集方式是单一式的数据收集方式，与传统的收集方式相比，在大数据背景下的信息收集具有来源广泛、相关人力物力财力消耗较少、准确性较高、收集的速度较快等多种优势。对于以前所使用的传统信息采集方式来说，主要的收集方式就是相关工作人员对不同的群体采用市场调研的方式，这种方式对资源的消耗很大，而且收集到的相关信息也有着极大地局限性，并不具有相应的普遍性，这些收集的信息还可能由于受到一些人为因素的影响，导致信息误差较大，不能为以后的工作提供数据支持。将大数据信息采集技术与智能配电网有效的结合在一起，能够极大优化电力数据的采集，为智能配电的发展提供更加准确、实用的信息技术服务。

（二）关于大数据相应的解析技术

在智能配电网的发展过程中，智能配电网大数据的解析技术起着十分重要的作用，该技术主要是通过对不同种类的数据进行研究分析，找出这些数据之间存在的间接或直接的关联，并对这些信息进行筛选，从庞大的信息中提取有效的数据。在现阶段的发展过程中，智能配电网大数据解析主要有两种形式，分别是数据可视化以及过程挖掘。数据可视化主要是对不同种类的智能配电网数据进行定义，将这些数据定义为不同的表格或者图像，从而使得相关数据更加清晰明了、一目了然，当相关工作人员使用数据的时候能够使用不同的方式分析电力数据，数据可视化技术还能更加准确、鲜明的对数据进行处理。过程挖掘这种形式主要是能够使用不同的方式构建出电力数据，并使其能和不同的模型有效的联系，使其与智能配电网的大数据应用技术以及电力信息相结合，从而更好地服务于人们，为其提供更加优质的服务。

（三）关于大数据相应的存储技术

在大数据的时代背景下，与智能配电网有关的数据开始大量产生，各种相关数据孕育而生，促进了大数据储存技术的快速发展以及广泛应用。与传统的数据储存技术相比，大数据的储存技术有着独特的特点，配电网等相关领域的数据量十分庞大，所以传统的数据储存技术并不能满足该领域的储存要求，智能配電网在发展过程中能够将网络云存储这种新型的技术进行充分的利用，从而有效的节约电力企业在发展过程中的成本，有效地提升整个电力系统的工作效率，智能配电网还能够利用大数据储存技术将整个电力系统的数据汇总到整个互联网网络资源中，从而使得这些数据能够有效的被利用起来，满足客户的需要，更好地服务于人类生活。但是有一些电力方面的数据资源存在着严重的重复性，这就要求储存软件具有较高的查重功能以及自行删除功能，从而保障在发展的过程中能够有效的利用数据储存空间，从而极大的减少企业在发展过程中所产生的成本。

（四）关于大数据相关的处理技术

处理器是传统配电网数据的处理核心，所以传统配电网数据的分析量以及管理量过小。其实在数据处理技术方面，智能配电网大数据与传统配电网数据并没有太大的区别，二者最不同的就是大数据智能配电网能够大量的处理不同种类的电力数据，而且具有较强的有用性和扩展性，能够有效的对非结构化、结构化的数据进行统一的处理，智能配电网大数据技术能够在互联网上进行应用，使数据更加系统化、科学化以及透明化。智能化电力系统的数据处理技术能够有效地提升相关领域的运营效率，降低成本，在日后的发展过程中该项技术会得到更加广泛的使用。

二、智能配电网大数据相关应用技术的发展前景

（一）能够有效的将网络损耗降低

依据已经存在的相关数据，制定合理化的用电方案，坚持为顾客服务的理念，了解贴近顾客的需求，让顾客实时的了解电价的变动，规定适当的时间向顾客发送用电使用情况，并对相关的数据进行收集、分析，使相关数据更加的准确，在此基础上，再根据实际情况如：顾客家庭成员、生活水平以及地理位置等相关影响因素，制定出一套科学、合理的用电方案，并不断地进行完善，有效地降低自身的运营成本以及顾客的用电成本，缓解配电网在用电高峰期的压力，不断地优化电力资源。

（二）能够有效的优化网架规划

在人们的生活中，智能配电网与人们的生活有着密切的联系，并不是孤立存在或静止的。以往的网架数据结构已经不能满足现阶段的发展要求，但是网架数据结构在智能配电网中起着十分重要的作用，对配电网智能化的发展有着重要的作用。大数据应用技术在智能配电网发展过程的运用，有效的避免传统网架结构在使用上的不足。该技术能够自行了解现阶段的网架状况，对城市局域用电趋势进行分析，预测相应的结果以及数据，从而对实际的区域用电趋势进行分析，有效的优化网架的设计规划，使其更加符合客户的要求。依据客户不同的需求，制定相应的区域网架规划设计方案，不断的满足客户的要求。

（三）能够有效的对用电量进行预估，从而实现智能化用电

对顾客用电的使用情况以及相关的影响因素进行详细的分析，从而有效地对用电量进行预估，从而建立一个合理的数据模型，对客户的用电使用情况进行详细的了解以及分析，并根据不同地区以及客户的实际用电量，对用电量进行相应的调节，有效地错过用电高峰期，在日后的发展过程中，在保证人们正常生活的条件下，最大化的对电力资源进行调节以及分配。

三、结束语

本文主要探讨了智能配电网大数据的相关应用方式和技术以及其发展前景，主要包括了大数据的收集、分析、储存以及处理技术，分析了智能配电网大数据应用技术的优势，希望为相关企业提供一定的帮助。

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（作者单位：辽能（抚顺）热电有限公司）