周作静 袁芳

摘要：在智能电网系统运行的过程中，将产生大量的数据。电力企业则需要对这些数据进行收集，以便更好的进行用户用电情况的了解。而这些数据在得到收集之后，则构成了电网客户端的大数据，需要利用大数据处理技术进行处理，以便确保系统的良好运行。本文主要分析探讨了智能电网大数据处理技术现状与挑战情况，以供参阅。

关键词：智能电网;大数据;处理技术

随着社会的发展，电力在人们的生活中作用日渐突出，电力公司与每一位用户都有着重要的联系，智能电网要处理的数据也逐渐增多，面对这些海量的信息，电力公司需要及时的进行收集，并对其进行处理分析和反馈，以更好的了解和掌握电力客户的用电需求，帮助相关单位合理的设计电力需求响应系统。但是，在这些数据的处理中，受到数据处理复杂度、大数据处理技术等因素的影响，处理速度较慢，存在一些威胁，需要去解决，以推进智能电网的发展。

1智能电网大数据处理技术的现状

（1）并行数据库。传统的关系数据库虽然在电网数据处理中发挥过重要作用，但它已经无法满足当前智能电网大数据管理的要求，这主要是由于其数据存储量有限;扩展性不足;对数据的快速访问能力不足;缺乏对非结构化数据，如图片、音频等内容的处理能力。而这些无疑对电网数据处理技术提出了新的要求，亟需应用高性能的数据库系统。（2）云计算技术。……