摘要：窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为，给国家和电力企业造成了巨大的经济损失。本文研究通过基于聚类和分类的大数据技术，缩小窃电嫌疑用户范围，减少防窃电的工作量，提高稽查针对性，为供电单位进行窃电侦查提供依据，减少供电企业财务损失，保障电网运行安全。

关键字：窃电;聚类;分类;大数据

0 引言

当今社会，电能对国民经济的持续发展和人民生活水平的提高具有非常重要的作用，为了提高电能利用率，我们通过各种办法来降低线损率，而窃电行为是造成线损率高的重要原因之一。近些年，随着科学技术的发展，通过高科技手段进行窃电的行为逐渐增多，这些技术手段不但隐蔽性强，而且容易控制，用户的窃电量大，查处难度非常大。窃电行为日益严重，这不仅让电力企业遭受重大经济损失，也严重影响了经济建设和社会稳定，应该针对窃电发展的特点，运用先进的技术手段和方法，对窃电行為进行打击。

1 窃电起因与特征

1.1 窃电的产生

（1）电费仍然是广大企业客户生产和经营成本的一大部分，特别是高耗能企业，承包和租赁的私企。因此，一些客户采取窃电的方式来降低成本，解决资金不足问题。

（2）电网经营企业个别职工为利益与客户内外勾结，对客户窃电行为视而不见。另外用电营销管理上存在着一定漏洞，营销各环节间的制约、监督作用没有有效发挥，为窃电尤其是内外勾结窃电提供了可乘之机。……