林国聪 王冬青 薛斌强 刘金燕

摘要：针对汽车牌照自动识别技术在现代社会车辆管理中的应用，本文研究了一种基于Matlab软件的车牌识别系统。该系统包括图像预处理、车牌定位、字符分割及字符识别几部分。对采集好的车牌图像进行图像预处理，采用统计像素法对车牌图像进行定位，二值化已定位好的车牌图像，对处理过的车牌图像字符进行分割，并采用模板匹配法对分割好的车牌字符进行识别，同时选用100张不同场景、不同省份、不同品牌的汽车牌照，采用Matlab软件进行仿真实验。仿真结果表明，有79张汽车牌照识别正确，说明本文可以实现较为准确的车牌识别。该研究具有一定的实际应用参考价值。

关键词：车牌识别; 车牌定位; 字符切割; 字符识别

汽车牌照自动识别技术是实现智能交通管理的关键技术之一，广泛应用于停车场及小区入口等地方。它以数字图像处理和模式识别技术为基础，对摄像头采集到的车辆图像或视频进行处理分析，得到通过车辆的牌照号码，完成汽车牌照的自动识别过程。随着经济的发展，私家车数量越来越多，车牌自动识别问题引起了许多学者的关注。车牌定位是车牌识别的第一步，也是实现车牌识别最重要的一步，国内外众多学者提出了许多车牌定位算法。刘永俊等人[1]采用基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位方法，通过检测车牌颜色和车牌垂直边缘实现定位，但当背景颜色和……