摘 要：大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度，使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念，论述了目前计算机信息处理的核心技术，并对其发展进行了展望。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1003-5168（2019）29-0014-03

Research on Computer Information Processing Technology under

the Background of Big Data Era

LIU Cuifang

（Zhengzhou University of Industrial Technology，Zhengzhou Henan 451100）

Abstract： The large amount of big data， diversification， rapid data flow and low value density of data make the information processing of big data difficult. This paper introduced the basic concepts of big data era and computer information processing technology， discussed the core technology of computer information processing， and forecasted its development.

Keywords： big data;computer;information processing technology

大数据，可以简单理解为大量的数据，具体则是指目前无法利用主流软件进行挖掘、存储、传输、处理及分析的数据集合。对于数据总量，行业内并没有明确的规定，一般数据总量超过10TB即被称为大数据。由于数据量太过庞大，因此其很难为用户提供高效的信息处理服务。随着网络技术的发展与普及，人们的信息与网络需求增长，再加上原本较大的数据基础，现如今每天都会产生难以用具体数字衡量的大量数据。

大数据的特点可以归纳为“4V特征”，即Volume（大量）、Variety（多样化）、Velocity（快速）以及Value（价值密度低）。第一，数据的大量化。大数据的出现就是由于数据处理量的日益增加，而在大数据时代，数据处理量已经增长到ZB级别。第二，数据种类多样。在计算机与网络技术的发展下，数据来源不断增加，人们生活的点滴都会产生数据，因此数据种类十分多样。第三，快速化。快速化所指的是数据处理及传输，只有能够实现高速处理与传输，才能够将大量的数据利用起来，以满足用户的需求。第四，价值密度低。大数据的价值体现于整体数据的处理分析，但就其中的少量数据而言，价值并不高，甚至存在大量无意义的数据，因此总体价值密度较低。……