何志俭

摘 要：现阶段，智能配电网调度控制系统已经投入到实际运行当中，长期的工作经验以及验证了其重点技术。建设配电自动化需要长时间的摸索，具有较大的現实困难，目前大多数生产厂家以及用户已经加大对配电自动化技术当中的实效性技术的关注程度，按照实际情况建设配电网，在此期间还需要不断改进和完善其他实用性技术。

关键词：智能配电网;调度控制;系统技术

引言

智能电网调度控制系统可以实现敏锐的全景化前瞻预警和自动辅助决策的安全防御，可以满足主备调系统的数据自动同步和无缝切换要求，可以实现调度业务流转的数字化和外部实时信息的接入，可以实现调度生产各环节的信息化和全景信息的共享，可以为大规模新能源的接入提供调度技术支持。但只能电网调度控制系统的建设是一个渐进且长期的过程，新架构和概念的提出需要经过实践的不断检验和修正，这就需要相关研究者的持续研究。

1智能配电网调度控制系统技术方案设计概述

1.1设计总体框架

在智能配电网调度控制系统中，一般可以将其分为四区，在相关研究中的基础依据是新一代的智能电网调度控制系统，这样就能够进一步的优化和完善调度控制系统中的各个区域。其中一区和二区的作用主要是对县级等地方电网进行控制和调度，是调度控制系统中的基础部分，一区具有实时监测、拓扑分析、馈线自动化、图模管理等多样化的功能;三区主要是调度管理系统，且具有统计分析、故障研判、计划性停电、保修功能单管理等功能;四区主要是生产管理系统。通过在电网调度控制机构中将上述四区根据具体的业务需求来进行设置，就能够实施分布式建设。

1.2一体化建模和一体化技术

由于在配电网中会发生故障等问题，对整体的运行效果产生影响，因此为了科学管理配电网故障，应该实现配电网故障抢修和调度控制一体化，将一区和三区中的资源进行责任和管理划分，通过高效传输平台数据总线，各业务之间能够很好的相互协同，共同完成。通过有效的应用一体化技术，就能够很好的增强配电网故障抢修效果。同时在配电网中，为了更好的拓展技术业务，还应用在系统中构建不同等级的全网拓扑模型，其中的调度控制系统中主要是高压模型，并在电网调度模式下接入数据文件信息;中压模型和低压模型是建立在GIS平台上的，接入数据文件信息主要是依据CIM/XML。一区和三区中的功能需求都能够在一体化建模系统中进行综合考虑，实现图库一体化自行建模。

2配电网智能调度模式建设方向

2.1主动优化调度

配电网智能调度模式的应用，应以实现目标优化来主动进行优化调度，将配电网内薄弱环节作为对象进行分析，确定目前配电网网架运行状态，作为调度方向。主动优化可以分为两种形式，即将配电网内薄弱环节作为对象进行优化，针对配电网薄弱环节指标和调度优化对象来建立映射关系，形成主动优化策略。另一种则是根据配电网当前运行状态，来未来运行状态进行估测，然后结合结果来确定主动优化方向和目标，完成配电网调度，提高配电网运行安全性，满足用户负荷需求的同时，提高运行质量。

2.2电源优化调度

电源优化调度的实现，需要以配电网运行信息作为以及，通过态势感知获得后，对分布式电源发电和可调裕度进行分析，编制可操作性强的控制方案，提高分布式电源控制效果。对配电网电源进行调度优化，根本性目的是提高能源的高效利用，降低电源接入电网阶段可能会对配电网造成的影响，确保配电网运行可以维持安全、稳定状态。

3配电网智能调度关键技术

3.1区域能量综合预测技术

发电预测、负荷预测和配电网运行态势预测是进行智能配电网综合能量管理的基础。独立个体的负荷预测和新能源发电预测可以满足传统配电网简单能量控制。但对于大中型配电网，各独立能量体功率预测的简单叠加会导致误差累积效应，需要对单个能量体的预测结果进行修正。综合能量预测通过对配电自动化管理系统、用电信息系统、负荷控制管理系统、电动汽车充换电监控系统等多源海量数据信息进行融合和处理，从中抽取出各能量体之间影响因子。经过修正的综合能量预测结果可对短期、超短期优化调度效果起到至关重要的作用。

3.2馈线自动化分区技术

馈线自动化分区技术作为一项构建技术，在智能配电网发展中具有重要的作用，馈线分区也是配电网中必不可少的重要部分。在馈线分区之前，需要综合分析出配电系统中的类型，比如在中压配电系统中，一般是由配电变压器、联络开关、隔离类开关、熔断器、分支线、主干线等部分组成。然后根据拓扑分析，需要对开关进行馈线分区，馈线不同也就表示相对性的配电网馈线分区方式存在一定差异。其分区的边界主要有断路器、开关等，其中在断路器分区中，可以将其划分成多个不同的一级分区;在隔离类开关分区中，主要是针对同一个一级分区来说的，在分区的时候还需要遵循“深度优先搜索和广度优先搜索”的原则。

3.3配电网拓扑分析

如果想更好的实现配电网智能调度控制，就需要加强拓扑分析。相较于电网配电中其他的分析方式来说，拓扑分析具有一定的差异，其主要体现在对电网运行状态的要求比较高，即要求配电网需要在闭环设计状态中，进行开环运行模式。这也是基础性计算分析的一种方式，从本质上来说就是分析电能供应联通性问题。就分析方式的不同，配电网拓扑分析主要包括深度优先搜索和广度优先搜索两种。其中深度优先搜索具有较强的目的性，且搜索原理简单，当接收到访问目标之后，从这一节点开始就进行了访问，访问的节点是不相同但是相邻的节点;然后以该节点为访问起点，再次进行其他节点访问，访问的节点与第一次访问的节点相邻，直到所有的目标节点都完成访问，这整个过程就是深度优先搜索。广度优先搜索是在搜索第一个节点的同时，也搜索其他目标节点，这样就能够在同一时间内完成所有节点的访问。

3.4负荷优化调度技术

负荷优化调度模块根据负荷历史数据进行中长期负荷预测、短期负荷预测及超短期负荷预测。根据负荷预测结果、负荷控制及电价调节机制再进行负荷侧可调资源预测。负荷优化调度根据负荷预测和负荷侧可调资源预测，形成中长期负荷调度、短期负荷调度、超短期负荷调度不同时间尺度的负荷优化调度方案。中长期和短期负荷调度目标是能够降低最大负荷和峰谷差值;超短期负荷调度的目标尽可能缩小负荷控制操作范围。

结语

随着科学技术的快速发展，实现智能配电网调度控制也成为可能，这也是电网系统未来发展的主要方向和趋势。在实现智能配电网调度控制的时候，最关键的就是需要制定出科学、合理的方案，并根据构建的系统框架来实现一体化建模和一体化运用。同时还需要加强对智能配电网网架结构、配电网拓扑分析以及馈线自动化分区技术等各项先进科学技术的充分应用，这也是实现配电网智能调度控制的基础和前提，有助于更好的保证配电网正常、安全运行，满足人们的使用需求。

参考文献：

[1]王成山，王丹，周越.智能配电系统架构分析及技术挑战[J].电力系统自动化，2015，39（9）：2-9.DOI：10.7500/AEPS20141202002.

[2]陈星莺，陈楷，刘健，等.配电网智能调度模式及关键技术[J].电力系统自动化，2012，36（18）：22-26.