陈侃黎

【摘 要】本文针对负荷曲线的时段性提出一种门函数，方便描述分段负荷曲线;针对负荷受经济、气候等环境因素的影响，而呈现出局部随机波动性，提出了环境因素，并用具有良好局部性的门函数小波包来描述环境因素系数，从而建立了兼顾负荷曲线规律性和随机性的基于门函数小波包的电力负荷预测方法，并分别建立了短期电力负荷预测模型和长期电力负荷预测模型。经实例分析，验证了方法的实用性和有效性。

【关键词】负荷预测;门函数小波包;小波包分析

前言

近年来，各行业以及居民的用电量飞速增长，导致整个电力行业成长迅速。如何向用户提供安全、可靠、经济、优质的电能是电力行业主要解决的问题，其中对电力负荷进行准确预测，了解用户用电需求量是保证电力系统可靠、经济运行的前提。电力负荷预测准确度提高，有利于电力行业健康发展，能保持电网安全稳定运行。但是电力负荷预测还受到很多因素的影响，这些因素让电力负荷曲线具有时段性和波动性。本文针对时段性提出了单位门函数，针对波动性提出了小波包分析，利用单位门函数小波包分析法来预测长期电力负荷和短期电力负荷。

一、小波包分析与门函数小波包

1、从傅里叶分析到小波包分析

傅里叶分析思路是将周期信号的傅里叶分析方法推广到非周期信号中。

然而，傅里叶分析不能做到频率和时间同时定位，因此提出了短时傅里叶分析。……