基于知识图谱的高校数字档案资源数据知识化实现
2019-10-21李菁黄仁彦徐鸿飞
李菁 黄仁彦 徐鸿飞


摘 要:信息技术与经济的交汇融合使高校档案数据迅猛增长,数据资源已成为基础性资源。随着知识图谱的研究和应用逐步深入,在档案专业领域的应用也在进一步的研究和探索中。我们需要充分认识知识图谱技术的优势,利用先进的科技进行数据资源管理和利用上的改革创新,构建具高校特色的档案知识库模型,提高数据管理和利用效率,更好地为高校的管理和发展服务。
关键词:知识图谱;档案知识化;高校档案
一、引言
随着计算机及网络技术的发展,信息的获取与传播发生本质变革,推动着互联网向语义网络的高速发展,奠定现代信息社会知识构成的基础。在这一发展过程中,将前沿技术的深耕实践与档案资源的整合挖掘和深化利用相结合,为档案资源知识化提供了新的思路和发展方向。加拿大著名档案专家特里·库克(Terry Cook)在1994 年提出,档案工作者应该“由实体保管员向知识提供者过渡”,需要“从建立数据库到建立知识库”。美国在2005年启动ERA(Electronic Records Archives)项目,主要研究数字档案资源结构建立,从而进行长期保管;2012年启动“大数据研究和发展计划”(Big Data Research and Development Initiative),大力推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力;在此基础上,2016年发布“联邦大数据研发战略计划”(The Federal Big Data Research and Development Strategic Plan)对2012年的计划做了补充和完善,强调通过优化大数据分析和信息提取,提高做出决策和发现的能力。
从美国等国外的数字档案资源发展路径来看,最近几年,利用人工智能和大数据技术,促进资源的知识化,加强信息分析,提高决策能力成为档案资源的重要研究方向之一。……
