黄必滔

摘要：现如今，人们对生活环境提出了热舒适性的要求，进而大大提高了建筑的能量消耗，这对我国资源供给带来极大的挑战。通过构建建筑能耗模型以后，能够对建筑能耗进行定量分析和定性分析，但是这些模型并没有对建筑的热物性能、多变的能量消耗、变化多端的气象条件进行深入考虑，因而在实际运用这些模型过程中存在一定的约束和限制。自智慧建筑出现以来，能够有效记录多种数据，包括系统运行数据、气象数据、大量建筑物实测数据等，楼宇自控系统也变得越来越为完善。通过运用数据挖掘技术，能够将数据之间存在的潜在内部联系予以发现，能够有效运用数据，以为暖通空调对数据挖掘技术的运用提供新的思路。

关键词：暖通空调;数据挖掘技术;推行对策

改革开放以来，随着物质生活水平的提高，人们对所处环境的热舒适性要求导致建筑能耗不断提高，对资源的供给构成了巨大的挑战。传统能耗计算通过诸如EneryPlus、DeST等对建筑进行建模后，定性、定量的分析，然而这些模型未考虑不断变化的气象条件，多变的能耗或建筑的热物性能，使得其使用受到一定限制。随着智慧建筑的兴起，楼宇自控的不断完善，海量建筑物实测数据、气象数据、系统运行数据等被记录，通过数据挖据，发现数据之间潜在的内部联系，将数据有效的应用起来，为其在暖通空调中的应用提供新的思路。

一、大数据挖掘的开发体现