刘强

摘 要 大数据时代的到来转变了商业银行的经营管理模式，面对当前信息化的快速发展，商业银行所承担的风险也逐渐增加，大数据的应用推动了商业银行智能风险管理的实现。下面文章就对大数据在商业银行风险管控中的应用进行分析。

关键词 大数据;商业银行;银行风险;风险管控

引言

随着大数据与互联网金融的技术融合，商业银行服务“长尾客户”的能力将会不断增强。零售业务和传统意义上的“小”客户将成为商业银行竞争的目标客户群体。然而，互联网时代客户金融习惯的转变，造成传统柜面金融业务的交易量占比呈现较为明显的数量下滑，这种趋势对于商业银行零售业务所造成的影响是显而易见的。商业银行拓展业务的范围，很大程度上取决于其风险管控能力。在此情形下，应从大数据应用对于商业银行零售业务的具体影响着手研究转型发展和风险管控。

1 大数据推动智能风险管理的发展

各商业银行对于大中型客户已经积累了一套有效的风险管理方法和风险管控模型，但与互联网金融企业的风险管控模式相比，其灵活度和对客户的针对性则差强人意。一是银行及时发现和处置风险的技术与方法相对滞后，对于金融交易过程中风险的实时识别、拦截和处置能力有待提高，特别是对欺诈风险难以实时进行拦截、化解和控制。二是由于主观规则和主观评估占有较大比重，银行对客户的风险评价难以做到精准和符合实际。……