白文远?吴建军

摘 要 大数据技术、智能电网的发展和电网规模的迅速增长，对电力设备运行维护和高效管理提出了巨大挑战。本文结合现行设备运检管理方面存在的问题，结合大数据分析关键技术，给出了大数据分析方法在电力设备运检优化中的应用方案，分析了利用大数据技术，对相关海量数据的充分挖掘，分析找出数据间的联系、因果关系、关键信息等有价值的信息，为今后公司的生产运行、设备投资规划、检修人员配置和设备检修计划提供可靠参考，有效提升设备运行维护工作的管理水平。

关键词 大数据分析;运检优化;电力设备

引言

在数字经济时代，互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使得数据以同样令人印象深刻的速度增长，企业经营的各个阶段都可被记录，设备运行信息都可被采集[1]。数据已成为一种重要的生产要素，通过对数据的收集、存储、再组织和分析建模，隐藏在数据中的重要价值及规律将逐渐被展现，这样有助于企业的转型升级，并有力推动企业的可持续发展[2-4]。

结合设备运检运行情况，目前在设备运检管理方面还有很多需要解决的问题：

（1）基于设备专业管理系统，如PMS2.0系统，输电通道监测预警系统，在线监测系统等积累的输变电设备运检、设备故障缺陷、气象等海量数据没有得到充分的利用。

（2）传统的数据报表、即席查询等简单分析手段已无法满足企业对于深层次信息的挖掘需求。……