石敏杰 姬少宇 何颖

近年来，我国人工智能产业高速发展，企业数量已位居世界第二。但值得注意的是企业仍主要集中在金融、安防、零售等消费和公共服务领域，与制造业的深度融合不够。

主要表现为：技术应用类企业多，基础硬件类企业少;商业消费领域应用多，制造业领域应用少;人工智能行业资源型平台多，制造业赋能型平台少。

为此，应引导人工智能企业加强在制造领域布局，助力关键核心技术攻关，赋能制造业高质量发展。

我国人工智能企业布局中“三多三少”问题突出

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生活生產方式，加速提升社会生产力。

近年来， 我国人工智能产业高速发展，市场规模不断提升。2018 年，我国人工智能产业市场规模达到 17.6 亿美元，企业数量达到 1011 家，仅次于美国，位列全球第二。人工智能在行业垂直应用全面绽放，资本投资热度持续升温，涌现出大批“AI+”金融、安防、医疗、家居、零售、教育等应用类企业。

然而，从整体结构来看，我国人工智能企业的布局呈现出“三多三少”现象。

技术应用类企业多，基础硬件类企业少。

人工智能企业主要分为技术应用类和基础硬件类，其中技术应用类包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术。目前我国人工智能企业主要集中在“AI+”各垂直应用领域。相关企业数量占比达 85% 以上。人工智能芯片、传感器等基础硬件类企业不足 15%。其中， 智能芯片相关企业更是凤毛麟角，占比不到 2%。……