基于SVM的蒸发量预测因子组合与模型研究

2019-10-21程才华

山西水利 2019年7期

程才华

（山西水利职业技术学院，山西太原 030027）

据统计我国现有2 474个国家级地面站，国土面积963万km2，气象站覆盖率低，且现有的气象站存在严重的蒸发数据缺测情况，现有的蒸发资料难以满足农田灌溉及水文预报的需求[1-3]。已有学者针对蒸发数据不足的问题展开了蒸发量预测研究，但研究的时间尺度较短，预测过程中缺乏对各气象因子与蒸发量关系的考虑，对于长期蒸发量预测成果的合理性与可行性有待评估[4-5]。文章以山西长治气象站为例，首先以该气象站2015-2016年的日气象数据为基础，利用灰色关联法得到蒸发量与其他气象因子之间的关联程度，对影响蒸发量的主要气象因子进行筛选，并输入主要气象因子，输出相应时段的蒸发量数据，为作为构建蒸发量SVM预测模型的基础，研究在不同气象因子组合下模型预测精度的变化，研究气象因子的选取及组合对模型预测效果的影响。