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试论道路交通事故真实性的甄别方法

2019-10-18冯勇冷雪峰赵卫民

法制与社会 2019年28期
关键词:痕迹

冯勇 冷雪峰 赵卫民

摘 要 本文主要从道路交通事故现场勘察、痕迹检验,结合汽车诊断设备提取故障代码数据的角度归纳、总结甄别交通事故真实性的一种新技术手段。痕迹分析法是该项目的一般方法,适用面大,但在痕迹勘验不全面、人为故意或过失破坏证据、部分条件受限的情况下,证明力会受到较大的影响。

关键词 痕迹 甄别方法 车载电脑 故障代码

作者简介:冯勇,广东京株司法鉴定所,主要从事道路交通痕迹司法鉴定工作;冷雪峰、赵卫民,南京市公安局交通管理局第一大队。

中图分类号:D920.4                                                        文獻标识码:A                       DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.10.024

车辆作为人民出行的交通工具,也属于物质财产。汽车的电动化、智能化、网联化是汽车行业发展必然趋势,随着5G时代的到来,智能驾驶、无人驾驶逐步替代了部分驾驶人的行为功能,汽车产品正高速向电子化演进,电子化往往隐藏着海量的信息,往往在某些重要数据进行了完整的保存,可还原性强,也是当前一些作案人员所忽略的一种技术手段,因此此方法为道路交通事故处理与司法鉴定案件提供了新的侦查与检验的思路。

一、道路交通事故真实性的甄别方法

(一)通过痕迹甄别真、假道路交通事故现场及涉案车辆

道路交通事故痕迹鉴定是道路交通事故技术鉴定中的常见类型,具有举足轻重的作用。道路交通事故痕迹鉴定应运用科学的手段和方法,采用先进的技术,配备相应的勘验工具和器材,并注意与其它相关专业的进行相互配合。对于道路交通事故痕迹鉴定人员必须掌握并熟练运用痕迹学、法医学、车辆工程学、力学、交通工程学等相关专业知识。

1.对车辆痕迹方向、位置、形态分析。痕迹构成四要素:造痕客体,承痕客体,作用力及介质,车体痕迹是车辆在事故中与其他车辆、物体、人体碰撞而形成并遗留在车体的痕迹反应。最常见的车体痕迹有:变形痕、撞击痕、分离痕迹、刮擦痕、擦蹭痕、印压痕等。从车体痕迹的形成、研究内容及其体系来看,具有痕迹表现多样,痕迹变化多样,痕迹主体多样,遗留物及附着物多样等特点,要掌握痕迹的形成机制,从而达到一定预判能力。

在对车体痕迹勘验在真伪事故中主要任务是确定造痕客体是否具备造痕条件。这要注意造痕客体的结构、大小、宽窄、形状、长度、硬度、颜色等方面,同时要注意相对位置、形态特征是否吻合来分析确定造痕客体是否符合形成现场痕迹的条件。

总体而言,对车体痕迹的检验是判断真、假道路交通事故的重要依据,通过痕迹检验分析可以确定事故形态,为确定事故责任和事故处理提供依据。

2.通过事故现场物证分布关系甄别。事故现场散落物包括当事人随身物品、车载货物、车体散落物等。散落物的分布可以呈放射形、扇形、条线形等多种形态,散落物的分布位置关系、呈现的状态等是反映车辆运行方向以及事故碰撞接触点的最关键因素,不同的散落物分布关系,隐藏着不同的碰撞形态,需要勘察人员具有一定三维构思及较强分析能力。

对路面痕迹我们在勘察时也不可忽视,路面痕迹对事故发生时车辆行驶状态、运行速度确认具有重要意义,据多年的工作经验,事故发生时,驾驶人在事故发生时,会采取一些适当措施来挽救事故的造成,车辆由轮胎与路面接触势必会反应在路面上,再如二轮车、四轮车辆碰撞行人时,为了寻求案件真实情况,以便进一步开展责任认定工作,往往行人鞋底与地面形成的搓擦痕迹,这种痕迹不易发现,但可以通过一定的技术手段,侧光、多波段光源等设备借助一定的技术方法,从而判断事故发生时候当事人所处位置、行为方式至关重要。

3.还原碰撞形态。客体碰撞属于一个动态过程,在事故发生的瞬间,碰撞物体必然向主要的受力方向移动,通过车体痕迹、事故现场散落物的分布特征,及路面留痕,对车辆的行驶方向及事故发生后车辆受外力作用后的轨迹进行判断确定碰撞形态。

(二)通过汽车诊断设备判断案件真伪

行业引领科技进步,促使汽车电子化与自动化程度不断提高,汽车电脑之间要采用通信网络技术连成一个网络系统,汽车上的电脑又称行车电脑(ecu),即电脑控制模组(electronic control unit);汽车电脑是按照预定程序自动地对各种传感器输入信号进行处理,然后输出信号给执行器,从而控制汽车运行的电子设备。市面上专用、部分企业自主研发汽车故障诊断仪,均赋能智能学习等技术运用,能够识别并提取大部分车型数据。

在骗保案件中,当事人为达到利益要求,故意制造单方事故,多车事故伪造现场,落水事故等案件,现有车辆基本电子化,交通事故发生后车辆部分机件受到外力作用致使部分功能障碍,这样电子系统短路引起故障,必将在汽车行车电脑报故障,通过专业专用汽车诊断仪,可以提取故障代码,对故障代码进行分析破解,可以将电子原件受损的发生时间、发生故障时的里程数显示以及个别电子单元损坏时碰撞速度分析。通过汽车诊断设备提取事故发生时车辆状态,检测故障数据与当事人自述材料进行证据审查,结合事故发生时痕迹物证分析支持结论,予以反驳当事人陈述事实。

在道路交通事故责任划分,及车辆损失评定过程中,该分析数据能够提供支撑,能够使办案交警能够客观、科学、公平、公正的将损失金额予以裁定,维护当事人双方合法利益。

二、案例应用

(一)案例一

1.简要案情:2016年11月XX日,冯XX驾驶粤G6XXXX号南骏牌自卸车在机场路华港工业区路段与黎XX驾驶的粤GYXXXX号车发生碰撞,造成粤G6XXXX号车车头与粤GYX XX号车左侧受损的交通事故。经交警部门认定,冯XX承担此事故的全部责任。

2.委托事项:本次交通事故车损是否因两车相撞造成。

3.现场勘查:事故现场为沥青路面,乡道,T型路口,道路南北走向,双向车道,路宽8m,平直路面,粤G6XXXX号南骏牌自卸车车头朝西南,尾朝东北,静止于主道东半幅,粤GYXXXX号车车头朝南,尾朝北,静止于道路西半幅。现场路面未见制动印痕,事故现场路面可见散落物,散落物部位位于两车静止位置对应路面处。

4.分别检验:

粤G6XXXX号南骏牌自卸车:该车左前部无明显碰撞、凹陷、破损痕迹,前保险杠右侧碰撞变形痕迹,前保险杠挤压变形痕迹,右前侧轮胎胎壁碰撞刮擦痕迹,轮毂及固定螺栓处有白色物质附着痕迹。

粤GYXXXX号车:该车前机盖左侧碰撞变形、刮擦痕迹,其上有蓝色物质附着,中网碰撞刮擦痕迹,其上有蓝色物质附着,左前大灯灯罩碰撞刮擦痕迹,其上有蓝色物质附着,左前大灯碰撞破损痕迹,左前翼子板碰撞变形、刮擦痕迹,其上有蓝色物质附着,前保险杠左侧碰撞刮擦痕迹,前保险杠左侧碰撞破损痕迹,部分杠体缺失,左前大灯旁前保险杠杠体碰撞刮擦痕迹,前保险杠左侧缺失部位内有蓝色片状固体残留,左前轮失压。

5.分析意见:

(1)粤G6XXXX号南骏牌自卸车左前部无明显碰撞、凹陷、破损痕迹,只有前保险杠右侧有挤压变形痕迹、右前轮有碰撞刮擦痕迹,且该车右前侧离地高度较大。但粤GYXXXX号车前机盖可见碰撞变形及刮擦痕迹,中网上部刮擦痕迹,前保险杠左侧缺损,二者碰撞受损痕迹在承痕体与造痕体上高度、位置、形态、痕迹形成方向不形成对应关系。且蓝色片状固体散落物在车身粤G6XXXX号南骏牌自卸车进行整体分离痕迹检验,未检见断裂口,系外来客体。

(2)两车碰撞现场路面上散落物方向、位置、形态均存在疑点,这不符合意外事故原始现场的规律与特点。

綜上所述:粤GYXXXX号车前保险杠破损痕迹、左前翼子板挤压变形,左前轮破损痕迹可以排除本次事故造成,事故现场系人为摆放形成。

(二)案例二

1.案情介绍:2017年3月14日3时50分许,刘XX报案称,在行驶途中不慎将闽FXXX号轿车驶入路边池塘导致车辆受损的交通事故。

2.委托事项:对闽FXXX号轿车事故现场真伪鉴定。

3.现场勘察:事故现场位于XX市XX县XX村水塘处,村道,水泥路面,闽FXXX号轿车,车身银灰色,鱼塘护坡处未检见车身下部4/5处浸泡于鱼塘处。护坡泥土路面上未见的车辙印痕,护坡处杂草倒伏状态无规律性。

4.车辆检验:

闽FXXX号轿车:车前部碰撞破损痕迹,内部机件内移,双前大灯碰撞破损痕迹,车辆有明显过水痕迹,轿车左前门、右前门窗处于开放状态,车辆底部,车前部受损位置未见杂草嵌入,左、右前门框上沿可见刮擦痕迹,车顶部前门位置左右侧见横向刮擦痕迹,通过对现场照片分析:车前轮向左侧偏转。汽车诊断设备使用:对车辆舒适系统中央模块,安全气囊检验。

三、分析说明

该车车前部碰撞破损痕迹,内部机件内移,双前大灯碰撞破损痕迹,分析系碰撞其他客体所致,车辆冲入池塘无法所致这种程度损坏;左、右前门框上沿可见刮擦痕迹,车顶部前门位置左右侧见横向刮擦痕迹,分析系应属于在起吊过程中与起吊绳子刮擦形成痕迹;护坡泥土路面上未见的车辙印痕,护坡处杂草倒伏状态无规律性,分析系人为所致,车辆驶入改地段势必会存在与运行轨迹形同方向的倾斜。结合专用汽车诊断设备查询到故障时间最早的为17:09:30-11.03.2017,与简要案情中报案人报案时间不符。

综上所述:闽FXXX号轿车可以排除事故造成,事故现场系人为摆放形成。

四、结论

随着高科技的逐渐普及,犯罪的手段也变得更加高智能化,加上逐步增强的反侦察意识,也为现场勘查检验鉴定工作带来不小的挑战。两起案件启发,在交通事故鉴定中,涉及人、车、路、环等四大因素,痕迹检验是交通事故鉴定的基础,车载电脑数据提取的新技术手段也能助力侦破案件,实际工作中需要多方法相互结合,相互印证。

参考文献:

[1]徐敏,姜勇力.痕迹检验学[M].北京:中国人民公安大学出版社,2015.

[2]宁德发.汽车电控系统故障诊断与检修[M].北京:化学工业出版社,2017.08.01:3-38.

[3]陈卫东.交通肇事案车辆痕迹的检验[J].刑事技术,1998(6).

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