潘云鹤

今天我想和各位讨论的题目是：人工智能2.0和工业经济发展智能化。大家都知道，当今全世界数字经济都发展得很猛烈，其中，数字经济可以分为两类，一类是数字产业化;一类是产业数字化。

数字经济发展的技术支撑

我们可以看到构成数字经济主体的是产业数字化。中国在数字产业化方面表现得比较差，数字经济对工业的渗透率很低，只有17%。我们看到德国、英国、美国都超过了40%，好在我们的增速比较快，现在中国的增速都在15%以上，而美国的增速大概是在7%左右，所以中国的发展速度还是非常快的。

其中，工业互联网是数字经济的一部分，但如今我们看到工业互联网出现了一个很奇怪的现象，就是它从2008年到2016年专利发展速度很快，但从2016年开始专利增长速度开始逐渐下降，其中一定有很多原因，但肯定和两个新技术出现有很大关系，一个是5G，一个就是人工智能2.0。

除了5G之外，人工智能将对工业互联网平台和应用产生巨大影响，中国新一代人工智能发展提出了五个新的方向，我们可以看到大数据智能实际上就对工业互联网后面的发展有巨大影响，跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统，都和工业互联网有密切的关系。至于群体智能，一定会在无人咨询、网联车、无人海运系统上面产生巨大的作用，所以它们都对工业互联网今后的发展将产生巨大的影响。

工业智能化发展的五大层次

那么，工业互联网、5G和人工智能结合起来，对工业经济今后会产生哪些变化？也就是说，人工智能2.0和工业经济深度融合之后将会产生怎样的变化，我们相信这些变化在今后15年中会在全世界出现。

我们认为中国的工业智能化发展将在5个层次上展开：

第一个层次，工厂智能化。生产的智能化发生在工厂里，我们可以看到发生在两个方面，一是生产过程智能化。如果对一线制造人员，包括部件的分捡、装配、焊接、搬运，各种各样机器人，各种各样质量检测，设备运维，生产过程，工艺优化等，这些都是生产过程的智能化，实际上工业4.0瞄准的也是这个方面的问题。生产管理的智能化，包括生产的排程、协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工廠优化等等。一个很精彩的例子就是浙江新昌轴承有100多家轴承厂参与了网络化平台服务，最后使得轴承设备平均利用率提高了20%，能耗下降了10%，利润提高了5%，产生了非常好的效果。

第二个层次，企业经营的智能化。应该说工业互联网到目前为止讨论最多的是生产过程智能化和生产管理的智能化，在这个过程上面，我们可以看到还有一个企业经营管理的智能化，包括对用工需求预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等，有大量决策的问题，大量对市场、技术方向的问题。这方面会产生大量智能企业出来，我们感到非常高兴的是，中国首先出现的智能企业居然是一个沙坪的水电厂，它就是已经成为国资委推广的一个智能企业典范。它把工业互联网，把人工智能、大数据结合起来用在很多地方，用在建设中，用在环境安全检测中。在周围山地和库坝安装4万个监测点，感知位移与变形。2016年4月30日，提前4小时预警了大规模滑坡。2017年提前两天预报了大规模滑坡，产生了非常好的效果。更加精彩的是，它用大数据对多个电站生产进行调动，他们在水电站周围和较远地方设了105个水文、雨量自动检测点，把中国气象中心、美国气象中心和欧洲天气预报中心，3个国家数据聚集在一起，和自己105个检测中心数据联合建立一个大数据预报新模式，使得周精度从过去的70%提高到95%。它根据这样的预报精度进行多个水电站统一调度，开始的时候建好3座，就3座统一进行调动，使得各电站水位平衡、少调负载，自动进行一体化调度控制，增加发电量约1.2亿千瓦。现在9座水电站都造好了，一起进行调度。

第三个层次，产品创新的智能化。包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等，有很多内容，在工业智能化中都可以进行。我想举的一个例子是浙江大学研制的智能超声仪，它能够模仿医生的手法进行6个自由度扫描。扫描的时候遇到了可疑之处，它对可疑之处进行更加仔细的扫描，这个设备现在将变成中国发明的一个新型智能化设备。另一个例子是盲人眼镜。大家知道盲人不需要眼镜，盲人需要拐杖和导盲犬。但是杭州一家企业设计了一个盲人眼镜，用了摄像头，这个眼镜有两个摄像头和一个计算机。盲人用了这个眼镜后发现，不但可以告诉前面有没有障碍，前面有没有台阶，而且戴着这个眼镜可以读报看书。大家知道盲人过去看书要用盲书，现在可以用摄像头把手指指的那一行字念出来，最后任何报纸拿起来都可以进行念。

第四个层次，供应链链接智能化。包括供应链的风险管理、物流管理、零部件管理、供应链金融管理、供应链优化等等。华为的供应链管理就非常优秀，他们通过汇集学术论文、在线百科、开源知识库、气象信息、媒体信息、产品知识、物流知识、采购知识、制造知识、交通信息、贸易信息等信息资源，构建华为供应链知识图谱，实现供应链产品最优化。

第五个层次，经济调节的智能化。包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、引才辅助决策。还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策。这个平台现在由浙江大学量子数据科技公司联合对德清县产业和经济智能化运行进行开发，开发以后，这个平台将为3个部门服务。一是为企业智能化运行服务;二是为产业园区生态创新服务;三是为区域产业生态，经济升级、调节进行服务。

一方面为政府提供宏观经济检测、产业链多维度分析、产业的前景分析、产业的政策分析服务。另一方面，为企业提供找技术、找专家、找市场、提需求。为龙头企业、中小企业和产业园区进行服务。

我们可以看到这五个层次形成了中国工业经济智能化深度发展的模型，这个模型我们相信在今后中国15年中会在中国大地上实现。这五个模型相对五种视野，工厂智能化相对着工厂的视野和车间视野。企业经营智能化相对着企业的视野。产品相对着产品的视野，供应链相对着企业群视野。而区域经济调节相对着区域的视野。我们可以看到政府会对第3、4、5层次的工业经济智能化感兴趣，而企业会对1234层次的工业智能化感兴趣。其中第3和第4是政府感兴趣的交叉点。我们也看到一个企业的产品不仅对本企业和行业有影响，实际上是对地区的经济也将产生巨大的影响，这就是地区的供应链问题。

对于发展人工智能，我们不但要赶超世界先进水平，而且要勇创无人区。我相信工业互联网发展到现在这个阶段，也提出了这样一个目标，如何勇创无人区。首先中国应该创造这个无人区。

其次，人工智能要和产业以及人民的生活相融合。我们相信中国具有长期信息化积累的互联网和大数据基础，有着对人工智能换代前瞻性分析和规划，有着各级党政部门系统部署和推动，中国人工智能技术和产业，当然包括中国工业互联网，也包括中国的5G，一定能够促进中国经济和社会走向一个高质量、高水平的快速发展期。