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基于多元统计分析的低碳经济测度模型

2019-10-16魏红燕

周口师范学院学报 2019年5期
关键词:经济

魏红燕

(周口师范学院 数学与统计学院,河南 周口 466001)

自英国政府在2003年的能源白皮书上首次提出低碳经济之后,国内许多学者就对低碳经济进行了大量的研究.胡大力、丁帅(2010)[1]以低碳能源、产业产出、消费、废物处理、社会环境、科学技术为准则层,选取与此相关的指标层,构建低碳经济评价指标体系,进行低碳经济方向的研究;叶依常、黄明凤(2011)[2]采用因子分析法以提取出的环境经济因子、技术因子和自然禀赋因子的贡献率来计算低碳经济发展程度的综合得分权重;湖南商学院的蔡宏宇(2015)[3]从低碳经济发展、低碳环境系统、低碳经济技术系统、低碳社会发展角度选择指标体系,应用因子分析法建立低碳经济测度模型,并用随机赋权法对测度模型进一步分析;古月、杨力(2018)[4]运用纵横向拉开档次对安徽省16个地级市2011-2015年低碳经济发展水平进行动态综合评价分析,并利用余期望值系数进行测算.

本文通过选取中国31个省区居民可支配收入、人口数、地区生产总值、森林占地面积等数据,围绕影响碳排放的主要因素,建立包括四个方面12个指标的低碳经济发展评价指标体系.应用主成分分析法得到对低碳经济发展有影响的关键指标,再应用因子分析法构建低碳经济测度综合模型,测度中国低碳经济发展水平,为政府发展低碳经济,制定方针提供依据.

1 低碳经济理论

低碳经济是以低耗能、低排放、低污染为特征的发展模式,生产低碳商品,改进技术与服务,提高能源利用效率;……

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