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浅析5G网络技术在医院信息化建设中的应用

2019-10-09赵爽

中国新技术新产品 2019年13期
关键词:频谱远程医疗

赵爽

摘  要:随着5G技术的不断发展与日益成熟,越来越多的5G网络应用设备被引入医院信息化建设当中,许多医院也开始愈发重视并加强该技术在院区的使用。该文立足当前5G技术在我国医疗领域中的发展现状与使用前景,重点分析如何利用5G更好地加强现代医院信息化建设及其应用。

关键词:5G网络技术;医院;信息化建设

中图分类号:TP39                    文献标志码:A

随着5G时代的到来,越来越多的医院开始面临从信息化向智慧化转变的难题。而5G技术的引入将对提升水平医院信息化建设及其应用产生重要影响。作为“互联网+医疗”的有力推动因素,5G技术不仅在医院通信、数据安全、智能终端等方面发挥着作用,也将使医院信息化管理产生质的飞跃。

1 5G技术在医疗领域的应用现状

1.1 5G技术的内涵与核心

5G即第五代移动通信技术,传输速度理论上超过10 Gb/s,比4G网络的传输速度快几十甚至几百倍。5G的应用场景可分为增强型移动宽带(eMBB)、大连接物联网(mMTC)、低时延高可靠通信(uRLLC)3类。要搭建5G应用场景,需要满足基于OFDM优化的波形和多址接入、新型无线技术、超密集异构网络、灵活的框架设计等关键技术,这也是确保5G网络速率和高效覆盖的基本前提。

1.2 5G技术的特点

5G作为新一代信息通信技术,具有高速率、泛在网、低功耗、低时延、大容量等特点,这将为医院打造更为广阔的应用场景,也将带来更多的技术管理服务和模式创新。

1.3 5G技术在医疗领域中的应用现状

当前,5G技术已在远程医疗、应急救援、辅助诊治等方面得到应用。而5G智慧医疗所带来的联网医疗、健康检测设备、临床可穿戴设备、远程传感器等,将形成大规模医疗物联网生态系统。同时,5G技术也呈现出与大数据、人工智能等深度融合的趋势,从而进一步加速生态联动发展。

1.3.1 远程医疗

5G技术使现有的网络环境得到大幅度改善与提升,这在很大程度上满足了医疗实时性、稳定性和高效性的需求。以实时图像、视频语音等技术为基础,5G能够更高效地实现病例及医学影像的远程诊断、远程会诊、远程监护等智慧医疗服务。

1.3.2 数据挖掘

在远程医疗的基础上,医疗设备可持续捕获患者的生命体征、活动频率、电子病例、医学影像等电子医疗数据。5G技术下软硬件智能产品功能的延伸,可进一步对医疗数据进行深度挖掘,从而更好地进行诊治决策,合理分配医疗资源。此外,5G和大数据的配合,能够实现信息在患者、医生及医院各部门间的灵活交互,有效推动医院信息化升级。

1.3.3 智能终端

5G时代将诞生更多的无线智能产品,手表、手环等智能终端将形成一整套系统。医生可对系统内的医疗数据进行收集和积累,打破时间与空间限制,实现连续而准确的检测。

1.3.4 门诊就医

在门诊应用上,5G将带来更大的便利。患者就诊的等候时间将精确到分钟级。问诊、检查、治疗等将有望通过信息化手段一站式解决。此外,5G也将带动能够24 h在线的“AI医生”上线服务,通过网络智能问诊,给出基于医疗大数据的智能诊断和治疗建议。

1.3.5 远程手术

随着相关技术的不断成熟,远程手术业已现实。连接上5G的机器人可与操控者几乎百分百同步动作,真正实现几乎零延时的远程异地手术。

1.3.6 远程查房

5G技术催生出了“查房机器人”。在与5G网络结合后,查房机器人可大大提高医生的工作效率,实现实时远程查房。医生只需通过操纵杆或者手机,将5G网络控制的机器人移动到病床前,再通过机器人头部的屏幕和摄像机,与患者进行高清视频交互。同时,机器人还具备多种传感器,能够采集病人的生化数据,帮助医生进行辅助诊断。

2 5G对医院信息化管理的帮助

随着5G应用技术的不断发展,挂号、排队、看病、付费、检查、取药等医疗服务有望“一站式”解决。而医院信息化管理的有效升级,正是实现这一目标的根本保障。

2.1 医疗信息采集

借助可穿戴设备和5G通信网络,患者在家中即可获取自身实时且连续的体征数据,并将之传输给接诊医生,足不出户就可接受高质量的医疗服务。医生的诊断和治疗行为,通过互联网受到上级部门的监管,在网上实现传统业务中的处方审核、处方点评等功能,并有相关规则对其进行限制。患者支付医疗费用直接跟医保体系挂钩,且医生和患者双方都接受医保控费规则的控制。相关数据在征得患者同意后可在医院间共享,打破行政地域壁垒,方便医生全面了解患者过往病史及就诊记录等信息。

2.2 医院信息化转变

随着云计算的高速发展及5G技术的普及,未来医院无须再投入大量精力去做传统的医疗信息化建设。

2.2.1 硬件设施

通过云服务及5G网络通信,医院将不必再修建大规模的机房、购買服务器、搞系统集成,这些都可托管至云端。所有数据交互全部依靠5G网络完成,而不只是在内网进行。

2.2.2 软件与维护

类似于门诊挂号、收费、医保、电子医嘱、电子病历、药品管理、化验结果等,这些传统的医疗软件模块都可放到5G网络上进行,并由专门人员进行软件维护,从而大幅减少医院负担。

2.2.3 数据交互

医院各部门间可通过5G网络提升数据共享及交互效果,患者亦可随时随地查询自己的就诊数据,一键分享、一键传输。

3 5G应用的难点与解决

3.1 技术难点

3.1.1 5G芯片

当前,我国5G芯片技术仍需进一步完善提升,尤其是面向高频应用的BAW和FBAR滤波器,相关专利储备十分薄弱,且自主研发面临诸多壁垒。此外,我国5G芯片缺乏成熟的商用工藝支撑,产业链整体协同性有待进一步提高。

3.1.2 云计算软硬件

5G网络是由大型服务器组成的云计算平台,主要通过具有数据转换功能的路由器和交换机网络连接到基站,借助云计算实现信息通信技术的智能化服务。但云计算的服务器、存储系统、云终端以及虚拟化软件、中间件、云调度、软件定义网络等关键技术多为国外企业所掌控。而在云服务、海量存储等方面,国内发展一直比较缓慢。

3.1.3 毫米波传输

5G需要在复杂的应用场景中进行高、中、低频信号协同工作。而高频信号衰落快,需要超密集组网,这在人口稠密的大城市,和诸如医院这种地形复杂的环境中,实现起来具有相当难度。而如果信号不稳定,远程手术也就无法正常进行。同时,高频关键器件的特性和成熟度也给系统设计带来新的挑战。而研制大带宽、低噪声、高效率、高可靠性、多功能和低成本的高频器件,本身仍是产业化的瓶颈。

3.1.4 信号干扰

在5G移动通信网络中,干扰是一个必须解决的问题。网络中的干扰主要有同频干扰、共享频谱资源干扰、不同覆盖层次间的干扰等。现有通信系统的干扰协调算法只能解决单个干扰源问题,而在5G网络中,相邻节点的传输损耗一般差别不大,这将导致多个干扰源强度相近,进一步恶化网络性能,使现有协调算法更加难以应对。此外,手术现场还存在很多其他干扰源,象心脏起搏器、除颤仪等。如何处理好5G信号可能被干扰的问题,将是一项重要挑战。

3.1.5 网络安全

5G采用的是通用硬件平台,这就带来了网络安全可靠性低的问题。5G网络可提供对海量用户访问的支持,服务器端将接收到来自海量用户的安全认证需求,这就面临针对海量用户加密方法、加密服务器性能、人工智能病毒攻击等所带来的网络安全问题。

3.2 解决办法

3.2.1 覆盖性

覆盖增强技术由密集异构组网构成。通过缩小覆盖半径,以频谱资源的空间复用提高频谱效率,从而提高5G覆盖度。在5G超密集异构网络中,利用宏站和低功率小型基站进行覆盖,通过增加站点密度减少节点间的距离,让网络节点距离终端更近,使频谱效率及系统容量大幅提升。

3.2.2 传输性

采用毫米波通信能够有效缓解频谱资源紧缺问题,也可提升通信容量。毫米波具有波束集中、波束窄、能效高、方向性好等特点,具有很强的抗干扰能力。

3.2.3 稳定性

通过MIMO天线技术,在接收端及发送端使用多个天线进行接收和发送,大规模的增加天线数量,在不增加频谱资源或总功率耗损的条件下提高信道容量、吞吐量及传送距离,从而改善通信质量。同时,利用OFDM新型传输波形,可使频谱利用率提升近1倍。而NOMA非正交多址接入技术则把功率域由传统的单用户改为多用户共享,并把无线接入能量提升50%,从而满足每个用户不同的路径损耗,实现高效复用。

3.2.4 安全性

可见光通信是物联网、移动通信等领域的新型技术,除具有高速率、宽频谱、低成本等特点外,还具有极强的保密性,其在未来的5G通信中必然占有重要地位。

4 结论

有专家认为,智慧医疗可大致分为3个阶段:1.0阶段是医疗信息化,致力于实现医院内部业务的互联互通和区域医疗工作的开展;2.0阶段是互联网医疗时代,通过互联网及移动端进行医疗的全流程诊治;3.0阶段则强调大连接和高质量远程能力,同时融入人工智能等前沿技术。随着5G技术的日益成熟,医院信息化水平也将不断提升。而在这一过程中,广大患者及医务工作者也将获得极大便利。

参考文献

[1]张传福.5G移动通信系统及关键技术[M].北京:电子工业出版社,2018.

[2]王韬.医院信息化建设[M].北京:电子工业出版社,2017.

[3]张晏.5G移动通信网络关键技术探讨[J].电子测试,2017(11):148.

[4]李博.网络技术在医院信息化建设中的应用[J].计算机产品与流通,2019(7):78-79.

[5]罗林,黎云宁.计算机网络技术在医院信息化建设中的应用[J].信息与电脑,2018(12):122-123.

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