索俊锋，郑海晨

(西北民族大学 土木工程学院，甘肃 兰州 730124)

信息检索已逐渐成为人们获取信息的最主要方式之一.在用户提交的查询中，和位置相关的查询占有较大的比重[1].然而，目前大多数搜索引擎在查询时把地理位置当作关键词、主题词进行简单字面匹配，缺乏一定的推理能力，没有考虑到地理位置的特殊性，导致用户的需求常常难以满足.网页中地理位置信息通常是以地名的形式出现，人们习惯使用地名而不是地理坐标来描述空间信息，以此作为获取信息的地理参考.地名知识反映人们对客观世界地理命名实体的描述，缺乏统一的地名知识形式化表达方法.在实际使用时经常出现一地多名、一名多地、一名多义等多源异构性问题[1]，直接导致了地名知识难以共享和集成.而地名本体能够为业界提供地名的形式化定义以及语义上的共同理解，可以为语义地名引擎提供知识库以及规则库.专业搜索首要解决的问题是如何高效准确地在海量信息资源中发掘其特定领域或特定主题的网络信息，然而信息资源异构性的存在，尤其是语义异构性的存在，使得传统以字符串匹配为基础的信息检索系统难以满足用户对信息和知识的深层次需求，因此，加强基于概念匹配的信息检索系统的研究就显得尤为重要.此问题的核心和关键点是如何计算目标网络资源的主题相关度[2].语义相关度计算是对信息进行……