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商业智能在房地产管理系统的应用探究

2019-09-27许荣官

中国房地产业·上旬 2019年8期
关键词:商业智能管理系统房地产

许荣官

【摘要】根据我国当前的房地产市场的情况来看,房地产的管理系统还存在了一些问题。由于多种因素的影响,导致了房地产市场的不确定性。高速上涨的房价与居民的消费能力之间的矛盾严重的影响了房地产行业的经济的发展。在这样的背景下,房地产市场所出台的调控措施并没有从根本上解决这些矛盾。本文主要讨论了商业智能在房地产管理系统中的作用以及應用前景。

【关键词】商业智能;房地产;管理系统;应用

从长远的角度出发,房地产市场想要平稳健康的发展,就要加快研究出能解决房地产问题和矛盾的长久有效的办法。不仅要抑制房地产经济泡沫,还要防止房价出现大起大落的情况。然而政府也要采取相对应的调控措施,并通过完善的房地产信息系统对房产的交易数据进行高效的统计和分析。

1、房地产市场管理平台

从2003年开始,根据国家的一系列政策,全国才开始建设房地产市场交易管理系统。房地产管理系统已经满足了我国各个城市的房地产市场管理需求。已经实现了对房地产项目从最开始的确立项目到最后的网签全部的过程的管理。在查询和监测功能的基础上,住房信息系统也可以为政府提供部分数据。房地产市场越来越火爆,政府对房地产行业的调控也显得非常的急迫,政府不仅要对房产的成交数量进行详细的统计,还要将房地产市场的整体情况进行一定的掌握。但是,现在所有的系统都是以表格为表现形式,根本无法对所有的相关数据进行深入的分析和研究。随着信息技术的发展,房地产行业也就加快了信息系统的建设。通过所有的数据和历史的数据进行对比,就分析了房地产的发展方向。并且分析出了在房地产市场中存在的问题。运用高科技的信息技术,也能准确地判断市场的发展趋势,从而也提高了房地产行业的管理水平。

2、商业智能

商业智能又被称为商业智慧,也就是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能技术提供了使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,然后再将这些数据转化为有用的信息,再分发到企业各处。

在具体的应用当中,商业智能通常是将企业中的现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。其中,数据包括企业业务系统的订单、交易账目、以及客户和供应商等各种数据。从技术层面上讲,商业智能不是什么新的技术了,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。OLAP工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。例如,一个企业在考虑产品的销售情况时,通常从时间、地区和产品的不同角度来深入的观察产品的销售情况。

3、基于商业智能的房地产市场预警信息系统的设计

3.1平台架构

针对房地产市场要进行详细的分析,就要将商业智能技术与各项房地产基础指标有效地结合起来,为了更好的对房地产的各项数据进行分析和挖掘。其中房地产管理系统中的业务应用就包含了商品房的网签以及动态预警预报。而业务基础平台则为业务应用系统的运行提供了平台支撑作用。相对于中间的平台来说,就实现了对系统的无缝集成,以及增加了对业务流程的灵活性。而强大的数据库就实现了各类共享数据资源和平台配置信息的汇集。在基础的平台内嵌入商业智能模块,基础数据库、统计区、输入查询区以及预警分析区等模块都高于基础的平台。

3.2商业智能模块

现在的企业都拥有着丰富的数据,其中包括客户数据、销售数据、营销活动接收,网站访问和员工数据。数据仓库可以将房地产系统的数据库中的数据进行抽取转化导入。这样就为查询和数据分析打下了坚实的基础。商业智能作为一个工具能帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。而系统的基础平台支持接入多业务模块,从而实现了每个业务之间的无缝对接。商业智能模块在基础的平台上对各个业务区的信息进行了重新的提炼和整合,这样就实现对信息的搜集、汇总、分析和展现,最后帮助系统管理并形成市场报告,提供决策者进行数字化管理的必要信息。

3.3具体案例

以某市房地产2018年12月房地产市场住宅销售数据为例,通过OLAP将所有数据进行重新整理,决策者就能挑选出需要了解的指数。并通过了数据的挖掘对产生的问题有了深入的了解。商业智能与房地产管理系统的有效结合能提高企业领导和研究人员的查看效率,可以使数据之间进行无缝对接。并通过OLAP建立的数据指导决策者能更准确的找出工作中的问题。商业智能技术的应用也能帮助政府更好的观察房地产市场的一切动向。

4、商业智能在房地产管理系统中的应用前景

房地产行业影响着国民经济的发展,房价的变化也与经济周期是息息相关的。影响房价的因素有很多,其中居民的收入方面占主要的地位。在信息产业飞速发展的背景下,不同领域的数据都能实现资源共享,那么有关房地产行业的数据信息也会更加的丰富。比如,借助商业智能系统就可以把不同参数的建材价格和施工中的人工费用进行仔细的分析,并将数据进行一定的整理,从而实现更全面、更精准的预警预报。

结语:

商业智能与房地产交易管理平台在相互结合的模式下,能建立动态监测机制,然后形成楼盘信息和房产交易信息等报表。由于有着Web展示功能,因此不论是在外观上还是功能上都已经超越了传统的报表。而且也实现了智能化提取数据模式,将丰富的房产信息以直观地方式呈现在消费者面前,也有利于房地产管理系统能很好的发展。

参考文献:

[1]林川,王小华.基于ERP的商务智能系统设计与应用[J].航空制造技术,2014(8):113-117.

[2]李涛,曾春秋,周武柏,等.大数据时代的数据挖掘 — —从应用的角度看大数据挖掘[J].大数据,2015,1(4):57-80.

[3]王喆,戚小玉,东春昭,等.大数据时代两款敏捷商业智能工具对比分析[J].铁路计算机应用,2016,25(9):79-82.

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