龚春健

摘要：随着人工智能技术的发展，再次促进了对智慧图书馆研究和实施。从智慧图书馆的概念定义、智慧图书馆的软硬件和服务管理等方面的建设给出一些建议。人工智能虽然给图书馆带来发展的机遇，但其自身在应用研究、人才和数据处理方面建设还面临一系列挑战。希望可以为相关人员提供参考意见。

关键词：智慧图书馆;智慧服务;智慧馆员;图书馆建设

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）06-0227-02

0 引言

自2000年左右，国内外开始对物联网进行研究和开发，随后物联网飞速发展，其应用扩展到各行各业中。图书馆也必不可少的加入这个潮流当中，于是诞生出智慧图书馆，早期部分学者认为智慧图书馆，其核心技术就是物联网技术。

而2010年左右，随着人工智能技术为代表的新技术不断涌出，智慧城市、智慧社区、智慧校园等“智慧化”一词充斥着人们的周围，而用户对图书馆的功能要求也不断提升，这对当代传统的图书馆带来新的挑战和机遇。

2019年4月27日，以“智慧图书馆”为主题，在知网检索，总有857篇文献。综合分析，论文发表和研究内容方面，国内研究主要集中在概念定义、服务对象和范围、技术角度的应用、智慧馆员与图书馆硬件建设等，有广度，但深度和实操性欠缺，落地可能性还有待商榷。但在某些领域，国外更为细致和有深度，且落地的可操作性更大。

关于智慧图书馆定义，众说纷纭，本文定义为：智慧图书馆是一个智慧协同的有机体，综合地将用户、馆员、资源、技术和服务有机结合在一起，在基于物联网和人工智能为核心技术，通过智慧型馆员团队的组织，向（学习型）用户群体提供主动式和可感知的按需服务。

针对于智慧图书馆的建设，各地也相应出现一些拥有部分功能的智慧图书馆。本文着手从硬件加软件建设和服务管理的这两方面分析和研究智慧图书馆的建设，如图1所示。

1 软硬件建设

1.1 知识资源

知识资源是构成图书馆的关键基础，也是构成整个图书馆系统必不可少的部分。随着移动互联网飞速发展，知识资源不再局限于纸质文献印刷和传输，世界上每分钟都会产生出海量数据资源，还包括文本、图片、录音、实时的语音、录播/直播视频等各种类型资源。此外，作为智慧图书馆应当能够将采集的知识资源，利用大数据、人工智能等先进技术，对知识资源进行梳理和整合，方便提供给用户。但用户的需求也会随着时间的推移，不断的提升和转变，这也要求图书馆能够不断的更新资源、升级系统。

1.2 共享平台

作为智慧图书馆的平台应该具有共享、咨询、交互功能，运营自己的APP或者借用微博、微信公众号等轻社交媒体为馆员和用户提供信息交流，也可以通过抖音等小视频宣传和科普知识。用户将自己的资源需求或问题通过咨询平台传达给馆员或专家，避免面对面的低效交流，增加用户信息需求和图书馆员的互动。借助于共享咨询平台，将结构复杂的数据信息进行提取和整合，将高频的信息优先提供给用户。

1.3 移动网络服务

随着4G、WLAN、蓝牙传输、二维码技术，定位和射频等技术在智慧图书馆中的应用，不仅可以随时随地的向移动用户推送信息资源，提供导航、定位等服务，还可以提供文件传送、网络学习、在线知识讲座等。用户可以完美地享受智慧图书馆带来便捷的服务。

1.4 大数据技术

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。智慧图书馆本身就存储海量信息数据，如何有效的存储以及为用户提供相关网络信息服务，这是急需解决的问题。通过大数据分析和相应的算法等技术对用户在图书馆平台的浏览记录、检索数据、使用的次数等信息进行数据挖掘分析，根据对用户使用时间段、需求、偏好等做出分析决策。因此，智慧图书馆需要周期性升级系统、提升服务，满足广大用户日益增长的信息需求。

1.5 场地

智慧图书馆的场地包括内外部环境因素。其中，内部环境包括室内外物理环境、图书馆管理制度、馆内文化建设等。良好的图书馆服务环境，可靠的服务平台与设施，完善的生态系统图书馆管理制度等，都将提升智慧图书馆的运行生态。外部环境包括科技、经济、文化等方面对图书馆工作的影响。社会经济发展状况直接影响到用户对图书馆的需求的强弱。科技的进步为图书馆提供了更多服务的方式和形式。文化的进步也促进更多人进入图书馆静下心来学习文化。

1.6 人工智能

基于深度学习的智慧图书馆，是为了提供用户更为满意贴心的服务，而用户个性化服务是其中一项重要的指标，通过满足了不同用户的个性需求才能够丰富服务的内容。实现个性化推荐服务需要通过提供其服务的软件支持。而这种软件利用深度学习为载体，建成个性化服务需求的各类模型。通过存储和分析用户的数据，将其形成清晰的数据图表，并结合图书馆自身发展状况以及用户的具体情况建立个性化用户模型。

2 服务管理建设

2.1 信息检索服务

信息检索是图书馆的首要业务，也是用户获取馆藏资源的首要操作。传统信息检索服务，包括信息采集、编目和推送等环节，通常需要人工进行关键词标记，不仅工作量大、效率低，还很难跟随科技进步的水平。通过采用人工智能建立的信息检索系统，能够快速實现对信息分类、采集、推送，不仅提高信息检索的速率，还能够通过语音或者其他方式提高用户体验感受。

2.2 知识组织服务

现代化的图书馆不仅拥有丰富的纸质、古籍等实物资源还拥有海量的电子馆藏资源，对这些馆藏资源进行编目、信息挖掘，是图书馆必不可少的工作。传统的文献编目工作多是采用人工编目完成，这种方式受人为影响出错率较高。而采用人工智能技术，通过对文献资源进行价值排序，将文献资源的自动编目、分类和索引，有助于增强文献编目的科学性。当编目完成后，图书馆可以借助智慧化系统，在智能计算、用户感知与需求分析基础上，进一步地文献盘点、整合、调配等任务，达到对馆藏资源的智慧化管理，保障用户获取知识的便捷性和可靠性。