磨云鲜

摘要：信息化的发展，各业务系统的使用，使医院数据量快速递增，而这些数据相对独立，没有形成数据链，无法发挥更大的作用。为使这些数据发挥最大价值，通过对其进行抽取、转换、清洗、装载进而分析，从而形成临床数据中心。将其应用于医疗质量监控、临床辅助决策和科研分析，以全面提高医院管理、临床决策的智能化。

关键词：临床数据中心;医疗质量监控;临床决策支持

中图分类号：R319;TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）06-0090-01

0 引言

近几年，我国医疗信息化飞速发展，随着业务的增长和各个子系统的使用，医院产生了大量的医疗数据。这些数据散在地分布在各个厂商的业务系统中，各个系统采用的开发语言和数据库类型不全相同，数据格式也多样化，因而具有异构化的特点，无法进行信息间的互联互通与共享，难以实现信息化管理。将异构数据进行整合分析，形成临床数据中心，是医院信息化建设的新趋势。本文按照多层架构进行开发设计临床数据中心，并通过对各个数据集市进行深度挖掘分析，实现对应的主题数据库管理系统，以期全面提高医院管理、决策智能化。

1 總体框架

我院数据中心基于B/S模式，采用多层架构模式进行设计开发，使系统易于扩展与维护，采用powerbuilder和Java作为开发语言，更好地兼容在用的系统。数据库采用Oracle 11和Sqlserver2008。架构见图1。

1.1 源数据层

实现数据中心的第一步需把分散在各系统数据库的数据集中。通过ETL工具[1]，把各业务系统数据抽取到临时中间层，然后进行转换、清洗、装载，最后加载到数据仓库中，成为数据深度分析的基础。

1.2 数据存储层

数据仓库中的数据要发挥作用，需要一条主线贯穿，把零散数据变为数据链[2]。我院数据中心以患者身份证号码为主索引，将患者所有门急诊、住院、体检信息关联，构建成临床信息集合的标准结构数据仓库，并根据业务需求的不同主体构建针对不同应用的数据集市。

1.3 数据分析层

形成了标准结构数据仓库后，可根据具体需求进行深层次的应用开发。如根据某一主题需求，对围绕该主题的相关数据进行Hadoop、MapReduce、数据挖据和联机分析等过程，构建针对该主题的数据框架[3]，进而建立包含该主题数据集合之间的关联模型的数据集市，从而开发对应的主题数据库管理系统。

1.4 应用展示层和平台用户层

有了前期需求的汇总，我院数据中心形成了较完善的集各种功能于一体的综合平台。无论医院的管理运行指标还是临床的科研数据，都以可视化的形式向平台用户展现。

2 功能与应用

（1）医疗质量监控系统 结合医务科要求和三甲医院评审所需的指标，将其以可视化的形式展示并输出到网页端。通过关键性指标的同比与环比，可精准地找到医疗短板，以便进行医疗质量的管理。各个指标数据可以依照医院、科室、诊疗小组、病人的顺序层层追溯，直到病人的各个临床数据，有利于各级质量管理人员及时准确地找到问题并干预解决。通过对关键的医院运营管理指标进行检测和管理，有利于对医疗资源进行合理配置，实现医院运营的实时监控，提高运营质量和效率。

（2）临床决策辅助支持系统 对临床数据进行分析重构后，可将具有临床指导意义的诊断、治疗方案挖掘出来。由于这些知识来源于真实案例，实际应用价值很高。该系统把它们以可视化的方式提供给医务人员，突破了临床知识的局限性，降低人为疏忽概率，为医务人员在诊断、制定治疗方案时提供有用的决策建议，提高了医务人员的诊疗质量和业务水平。

（3）科研分析系统 对数据集市进行综合检索、分析挖掘，将分析结果以可视化的方式展现出来，可以发现很多尚未被发现的具有科研意义的科研点。这些科研点隐藏得较深，运用传统的方法耗时耗力且很难被发现或容易遗漏。这些科研点为临床科研提供了突破口，同时通过算法匹配，将检索条件设置为针对某一临床指标来限定筛选范围，如定义为只需要某些指标超过某范围等，就可以快速准确筛选出适合需要的科研主题的入组患者，提高了科研的效率和质量，避免了科研资源的浪费。

3 结语

临床数据中心的建设是一个探索的过程，在该过程中不断成长，逐步形成符合医院实际的综合平台。为保障数据中心的横向、纵向的发展，在规划时须充分考虑各种情况，把握好总体方向，以少走弯路。临床数据中心可以让医院各业务系统的数据得到有效整合，发挥大数据优势，为医院提供决策依据，为临床提供科研支撑，为医疗行为规避风险。

参考文献

[1] 周瀚章，冯广，龚旭辉，曾虎，徐启东.基于大数据的ETL中的数据清洗方案研究[J].工业控制计算机，2018，31（12）：108-110.

[2] 沈荣，张保文.大数据分析和大数据处理技术研究综述[J].电脑知识与技术，2019，15（11）：13-16.

[3] Elger BS，et al.Strategies for health data exchange for secondary，cross-institutional clinical research. Comput Methods Programs Biomed，2010.99（3）：230-51.

Discussion on the Construction and Application of Clinical Data Center in Hospital

MO Yun-xian

（Suzhou Municipal Hospital，Suzhou Jiangsu  215000）

Abstract：The development of informatization and the use of service system of hospitals have contributed to a rapid increase of medical data. However， these medical data cannot play its full effects because they are relatively independent and not formed as a data link. In order to maximize the value of these medical data， the clinical data repository is formed through the extraction， transformation， cleaning， loading and analysis of the data. The application of clinical data repository into medical quality monitoring， clinical aid decision-making and scientific research analysis improve the intelligence of hospital management and clinical decision-making in all-round way.

Key words：clinical data center; medical quality monitoring; clinical decision support