曾昭江

摘要：目前，大数据技术已经基本实现了与我国高校教学，科研等方面的有效融合，在高校所开展的各种活动中，我们都能看到信息化技术的身影。高校通过利用网络平台可以很好地解决我们在高校教学中所遇到的各种问题，所以建设高效的信息服务平台是非常必要的。在传统的教育模式下，高校想要更好地解决学生所遇到的问题是比较困难，但信息化时代的到来，使得相关问题的有效解决成了可能。本文就对面向教育大数据的大学校园信息服务平台的建设进行研究，并为高校更好地进行信息化平台的建设提供相关的策略。

关键词：教育大数据;信息服务平台;大数据技术

中图分类号：TP3      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）21-0066-04

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

近年来，国家为高校的信息化建设投入了很多的支持，不管是在政策方面还是在资金方面，国家都积极提倡高校的信息化发展。当前很多的高校都已经建立起了一定的校园数据中心，大数据技术背景下相关的业务系统已经基本实现了常规的运营。通过云平台来对相关的教育资源进行整合可以有效地减少高校所投入的成本，同时这一方式能够有效地提高教育资源的运用效率，避免了大量教学资源的浪费。大学校园中的资源非常繁多复杂，所以实现资源的整合与共享是非常重要的。

1 高校信息化发展现状

目前人们对大数据的概念已经不再陌生，利用大数据可以实现我国很多领域的创新发展，在信息高速发展的今天，大数据分析已经成了我们不可缺少的部分。我国高校真正开始开展信息化教育是在20世纪的后期，当时主要的工作是对校园网络进行进一步的覆盖与完善，同时也鼓励每一所高校都能够形成属于自己的业务管理系统。进入21世纪以后，我国开始让高校校园变得更加的智能化与数字化。随着时代的发展，大数据技术已经成了高校校园发展的重要趋势，并将智慧校园已经变成了各高校想建设的终极目标。智慧校园相对于数字化校园来说将会更加的高级，其更加注重对用户的服务水平，同时也集结了目前很多的先进信息化技术，目的是对高校所具有的各种各样的资源进行充分的利用。智慧校园将更加了解学生的需求，并且其相关的服务质量以及所带给用户的体验都比以前有明显的提高。目前人们已经进入了大数据时代，我们在生活中不断地感受着来自大数据时代的便利。大数据作为智慧校园建设的重要手段，对于信息服务平台的建设具有非常重要的意义。

信息服务平台是大数据时代发展下的重要产物，能够有效地推进高效的信息化发展。随着高校大数据技术的不断发展，其产生的各种数据结构相对传统的高校来说更加的复杂。在教学方面，不管是小学还是初高中都将多媒体工具运用到了课堂当中。在大学校园中，传统的课堂形式慢慢地被转移到了互联网这个大环境中，数字化的校园不断地发展起来，经过长时间的实践，有很多的数据被慢慢地沉淀了下来，但是因为技术的限制，所以相关的数据资源没有办法实现进一步的整合，从而没有办法很好地进行数据的分析，而技术的限制使得高校在开展相关的工作时总会遇到很多的困难。

2 數据服务的现状及其发展意义

很多高校在大数据技术建设方面都取得了突出的成就，其相关的基础设施也基本已经建设完成，同时信息化服务水平也得到了显著的提高。但是高校对信息化建设的需求正在不断提升，按照现在的高校信息化建设现状，其已经无法在满足高校建设的需求。所以伴随着更多新技术的产生，以及信息化方式的转变，服务信息化已经基本成为高校建设的目标。同时，现在的信息资源不再流行数字化，而更加的流行数据化，而高校也慢慢地由数字校园向智慧校园转化。但对于信息化方式的转化来说，大数据技术是最为核心的力量。

大数据时代之下，信息数据的数量非常的庞大，所以相关的教育资源面临着很不利的局面。网络上的数据呈现着大爆炸的形态，所以高校的很多的教育资源正在慢慢地被网络上的众多数据所淹没。同时，因为信息传播的速度飞快，所以高校在建设相关的信息服务平台时将会面对更多的困难。数据的处理以及传播需要更加的及时高效，所以对技术水平的要求越来越高。

高校经过了长时间的发展，已经在很多的方面积累了很多的资源，而这些资源对于信息化建设以及高校的未来发展都是非常重要的。传统的业务服务模式经过多年的实践已经积累了很多很宝贵的经验与数据，但是在真正对数据进行分析与挖掘的过程中仍需要消耗大量的时间与精力。针对当前的数据服务体系来说，其存在一定的局部性，只能对单个业务系统进行数据分析。这样数据的分散分布使得高校在进行教学决策以及资源配置等工作时很难获取到相关有价值的数据，从而无法满足高校的实际应用需求。为了有效地解决当前我国教育大数据中存在的很多问题，改善数据碎片化的问题，高校应该在校园大数据技术整合和利用等方面投入更多的精力，加强对大数据技术的研究，在数据管理方面开辟一条全新的道路。另外，高校应加强对智慧校园的建设，使得高校的教育模式更加的科学化，有效的提升高校的办学效率。

3 数据服务体系的构建

基于大数据技术的信息服务平台的建立能够有效地解决人们生活中所遇到的很多问题，解决师生所存在的不同需求。不管是在生活，教学还是科研等方面，信息服务平台都发挥着非常重要的作用。结合高校办学中的各种核心信息我们知道，业务系统的数据整合与共享能够有效地实现数据中的分析应用，存储共享等基本功能。对于数据服务体系来说，基础设施的建设是非常重要的。另外就是数据集成，管理维护以及应用服务，这四大层次共同构成了数据服务体系的基本架构。对于高校的数据服务体系来说，数据基础设施是保证其正常工作的重要支柱，其中包括服务器，网络环境，数据存储设备以及安全设备等。学校的各业务系统之间需要实现数据的共享与流通，所以需要数据集成层建立其相关的数据共享平台来实现对数据的共享功能。管理维护层需要对数据的安全进行管理，并做好相关的数据防范工作。数据的处理工作是非常重要的一个环节，只有对数据进行合理的分析，才能真正地达到数据管理与服务的目的。信息技术部门以及业务部门之间可以通过一定的平台来形成相互间的交流与协作，从而能够充分的调动各级部门之间的积极性。信息技术部门需要对数据进行进一步的整理与收集，并将相关的分析与检测结果传递给业务部门。数据的管理应该形成一定的机制，通过一系列的措施来实现信息化管理的良好运作。如图1所示。

高校在建立智慧校园的过程中，需要建立起相关的信息服务平台来提供相应的支持。这样的一个平台能够有效地规范学校中的各种教育信息资源，形成一个具备全局性的共享数据平台，从而使得不管是学生还是教师都能从中获得自己想要的教育资源。然而，资源的共享就是从中来得以实现的。信息的共享以及利用使得信息的利用率得到了高效的提高，使其具备了一定的广泛性。大数据使得相关的资源管理更加的具备智慧性，能够在众多的数据中实现一个集成化的管理模式。高校在制定相关的招生计划时，需要借助于其他高校的招生就业信息。通过对相关数据进行分析，可以使得招生计划的制定更加的具备科学性。高校在很多的方面都需要借助于信息服务平台，需要借助于大数据来实现，所以可见高校必须要重视对信息服务平台的建设工作。如图2所示：

4 数据服务体系的应用实践

结合智慧校园的特点我们可以发现，信息服务平台应该在生活，学习等各方面满足人们的基本需求。同时，信息服务平台的建设是实现智慧校园的关键一步。结合不同的服务主体，学校分别建立了不同的信息管理平台，其中包括对各种数据的分析工作。学校通过对招生以及就业的数据进行分析，可以实现对人次培养模式的优化改进。同时，对于不同的办学项目来说，其在各方面都存在着一定的差别，高校通过收集相关的数据来对不同的情况进行进一步的分析。另外，高校也会构建起相关的教学管理平台，通过对教研数据的分析可以了解教师的上课情况以及科研情况等。分析出的相关结果都会被记录，记录下来的结果都印证了教师的个人成长。学习行为数据的分析是对学生的相关情况进行分析，包括对其的课堂出勤，上课表现以及学习成绩等等。通过这样的方式，可以进一步分析出相关学习因素的相关性，能够使得学生的学业诊断更加的个性化。

基本上每一个高校都会配备一卡通给学生，这个一卡通的主要作用就是参与到学生的生活当中，它涵盖的内容非常的广泛，包括餐饮，洗浴等等学生的日常消费行为。通过对一卡通中的相关数据进行进一步的分析，可以对学生的日常生活进行进一步的了解，了解他们的生活习惯以及喜欢涉及的一些生活领域。生活服务体系的重要作用就是通过快捷的数据分析实现相关结果的显示。比如说，图书馆的人数可以通过一定的数据收集与分析展现出来，这样学生就可以提前知道图书馆的座位情况，从而不至于学生白跑一趟。校园中相关资源的使用情况都可以通过大数据的分析及时地显示出来，这给学生的生活提供了很多的便利。另外，通过数据分析可以对学生的喜好进行进一步的了解，从而能够结合学生的个人习惯为其推荐相关的餐饮地点。另外，通过大数据技术可以对教职工每年的体检结果进行统计，从而根据其结果为其提供一定的健康指南，帮助其维护自己的身体健康。

此外，为了方便大学生查询相关信息，可以利用微信企业号与数据管理平台进行对接。通过对接之后，可以实现相关组织架构的同步，并与每一名学生的用户信息同步。通过微信企业号还能够向学生统一消息发送、开展班级群管理、回调模式管理等功能。所发统一发送的消息，主要是通过数据中心中的数据进行自动分析，并形成提醒消息。其中可以涉及大学生的成绩查询、奖助发放、水电费、工资查询、生日祝福消息等。在进行统一消息发送时，可以利用 WebService 接口，并与不同类型的业务系统形成对接，所发送的所有消息可以实现集中保存，由企业号与服务管理平台形成对接之后，利用统一消息发送模块定时读取并分发这些消息到各用户微信端。对于学生而言，还可以向公共应用平台进行业务请求，通过大数据技术与数据管理中心对所发送的各类请求进行逻辑处理。比如：工资、一卡通、图书借阅、教工订餐、教务查询、科研查询、移动 OA 等。为了方便后续的信息管理工作，需要对外部系统接相应的接口，可以利用大数据技术收集更多的动态多数据源并对其进行分析与管理等。基于信息服务平台的大数据中心，需要针对不同业务系统数据库中的共享数据进行处理。利用大数据技术中的DBLNK 或 ODI 同步的技术方式，将相关数据同步到数据中心共享库中。让其数据利用完整的存储过程，方便后续使用大数据处理时，能够及时地进行调度计划以及主题筛选，为大学生信息服务平台的移动信息服务平台查询各类数据提供便捷。比如：在教务系统数据库中创建学生成绩中间表，再在数据库中编写存储过程及定时调度，在该存储过程中将教务系统成绩源表中最新更新的数据同步到成绩同步中间表中， 然后利用 oracle 的 dblink 或者 odi 等工具将成绩同步中间表中待同步数据推送到大數据中心对应的成绩中间表中。

5 信息服务平台的建设现状

5.1 大数据技术在校园信息化中的具体应用

首先，利用云计算技术可以对学校系统中的各种信息进行处理，其中包括学生的档案信息，教职工的相关信息以及学校的财务信息等等。通过对财务信息进行收集与分析，学校可以很清晰地了解到近些年来学校的财务情况，从而为相关的财务决策提供一定的支持。另外，通过云计算技术能够对不同的专业情况进行收集，特别是每一个专业的就业率等情况。学校通过对这些情况进行掌握，可以明确自身的专业建设方向，从而为学生未来的就业提供更多的支持与保障。通过大数据技术可以对学校往年的师生比例以及专业的招生比例进行分析，可以对学校的师资力量进行进一步的优化。另外，学校结合自身毕业生的毕业情况以及往年的招生情况来对新一年的招生计划进行制定，从而使得相关的招生工作更加的科学合理。在智慧课堂的建设过程中，智能提醒成了纠正学生学习态度的重要手段。该应用是结合了云计算技术以及大数据技术，它首先是对高校中在校生的学习情况进行一定的分析与了解，从而能够对某几个态度不够良好的学生提出及时的提醒。另外，该智能提醒应用也可以被使用到实习就业以及其他情况的提醒中，来进一步方便学生的生活，营造高校良好的学习氛围。

5.2 信息服务平台的建设缺乏针对性

学生进入大学以后，其所要学习的课程以及内容都已经被设立到了一个固定的框架中，学生只需要听从学校的安排进行学习就可以。但是这一框架明显会对学生的创新能力产生一定的制约，使得学生只能按部就班地完成自己的学业。对于各大高校来说，其专业课的设置都是经过很长时间的发展而形成了，所以相对来讲还是比较具备科学性的，但是这并不意味着这样的专业课程能满足所有的高校学生。高校在进行课程设置时，可以尽可能地多听一听学生的建议，始终保持正确的教学理念，以全面提高学生的创新能力为基本目标。大学生的学习相对于初高中生来说有一定的差别，所以高校在设置相关的课程时应结合大学生的需要，尽量设置他们喜欢的学科。同样在教学模式的选择方面，高校应采用适合学生发展，以及能够被学生接受的教学模式。只有这样才能充分地调动学生的积极性，提高其学习的效率。高校要明确自身的培养目标，要能够切实的结合社会的发展需要，为社会提供高素质的人才。

5.3 信息服务平台缺乏学生的实习渠道

学校可以将相关的职位信息发布到信息服务平台中，这样学生就可以直接通过服务平台来选择适合自己的工作。另外，学生也可以信息服务平台上发布自己的相关信息，相关的企业和单位可以在这上面选择符合自身要求的就业大学生。通过信息化平台，我们基本形成了一个非常便捷的双向选择模式。在传统的教育模式中，学生和企业之间一般需要通过面试或双选会等方式来了解双方的情况，这样不仅需要耗费大量的精力和时间，也需要耗费一定量的资金。但是通过信息服务平台，用人单位和学生都不需要耗费大量的成本就可以实现信息的共享。另外，高校辅导员也可以通过大数据技术以及信息服务平台来了解用人单位的相关需求，从而以此为出发点来对学生进行进一步的培养。

很多学生在实际的实习过程中都不一定会真正的使用到本专业的知识，学校应该在信息服务平台中对相关的信息进行适当的补充。实际上，计算机专业的学生也不一定会选择与自己专业对口的岗位，可能会结合收入的差距来选择适合自己的岗位。这个都要根据实际的情况来决定，其本身就存在一定的变通性，所以学校一定要对这方面的信息进行及时的供给，避免学生因为困于本专业的范围，而对自身的发展方向产生太多的困扰。

5.4 信息服务平台缺乏相关的就业反馈

很多的高校学生在毕业那年都会选择就业，但是随着我国大学生数量的逐渐增多，找到合适的工作成了困扰大学生的一个很关键问题。很多人都不满意自己在实习初期所找到的工作，这主要是可能因为很多大学生找到的工作都是跟自己的专业知识不符合的，所以刚开始工作时会面对很多的困难。另外就是实际上找到的岗位与自身设想的岗位之间存在着一定的差别，所以对于自己现在的工作缺乏干劲。很多大学生都不愿意从基层做起，所以在就业的过程中会面临着很多的问题。高校要积极的培养学生的正确就业观，培养他们吃苦耐劳的精神，不能因为刚开始工作时的收入不理想，职务不符合心意就开始自怨自艾，对未来产生很多的迷茫。刚毕业的大学生要能够明白只有经过一定的历练，才能达到自己想要的位置。虽然有的学校会以问卷调查等方式进行毕业生就业反馈调查，但这种方式所收集的信息相对较少。如果在学校构建的就业信息服务平台，设置一个就业反馈模板，可以讓学生自主填写就业情况的方式对相关信息进行统计。加上与专业数据机构的合作，可以对其学校学生的就业数据进行跟踪。利用好大数据技术，可以让学生的就业跟踪数据更加真实可信，并通过具体的数据分析以及大数据技术支持，让就业反馈信息能够及时地得到统计与体现。从而可以为学校办学提供参考，并提升毕业生综合素质与就业质量。

6 高校信息服务平台的建设策略

高校在进行信息服务平台的建设工作时，要派遣相应的具备大数据技术能力的专业人才来对建设的全过程进行监督，从而能够保证实施过程的顺利进行。另外，学校要对信息服务平台的建设成果进行及时的检测，确保其能够达到既定的目标。完善的信息服务平台是保障人才培养模式正常运作的重要条件，同时也对高校的信息化发展起到了强有力的推动作用。信息化平台的重要作用主要有以下几点：

6.1 人才信息化制度的建立

高校公共信息服务平台让学生，高校以及用人单位之间实现了良好的互动，从而能够增进对彼此的了解。大学生的就业其实就是一个双向选择的过程，在这一过程中，学生需要首先掌握一定的企业信息，才能在真正的实践过程中少走弯路。对于高校来说，其必须要建立起相关的信息化制度，确保信息化平台能够实现科学有效的运作。高校要重视起人才信息化制度的建立，充分的发挥平台的重要作用，加强学生与用人单位之间的进一步交流。只有经过不断的实践才能使得平台建设越来越好，所以高校不应该惧怕平台在发展过程中要面临的诸多问题，要不断地开拓信息化平台的功能，使得其能发展越来越好。高校公共服务信息平台不仅简化了学生就业的过程，也让就业更加的具备高效性。

6.2 加强对信息化队伍的建设

信息服务平台的建设就是要经过不断的实践才能变得越来越好，这一过程需要相关的专业信息化管理人才以及教师队伍付出足够的努力。为了使得相关的教师能够更好地适应信息化时代的变化，掌握足够的信息化技术，高校要提高对教师队伍的培训力度，确保信息化平台的建设工作能够正常的进行。进行信息服务平台管理的人员要对信息技术进行熟练地掌握以及应用，同时要能够不断的追求时代的发展步伐，掌握最新的信息化技术。管理人员的工作效率对于信息服务平台的运行程度来说具有非常重要的意义，相关管理人员要明确自己身上的重担，不断地提升自身的工作效率。另外，信息化维护队伍是能够保证信息化平台硬件设施正常运行的关键所在，高校同样要加强对相关人员的培训力度。

6.3 及时地对相关的信息进行更新

如果高校信息服务平台没有及时地对相关的信息进行更新，那么将会造成学生没有办法从中获得相关有价值的信息，从而没有办法发挥信息服务平台的真正作用。所以高校应派遣相关的人员对更新的信息进行及时的检查，确保信息的即时性。另外，在信息的更新过程中还有可能会产生一定的问题，这时候就需要相关的人员要加强对信息更新环节的监督，确保相关的问题能够得到及时的解决。维护人员要及时查看相关的数据情况是否良好，确保平台的基础设施能够正常的运行，实现对平台的有效管理。

7 结束语

综上所述，信息服务平台的建立并不是一蹴而就的，需要与大数据技术形成融合，并在高校很长时间的努力下来完成。在这一过程中，高校需要明确自身的教学发展目标，以积极的培养学生的创新能力为基本原则，不断地开拓信息服务平台的功能，促进高校信息化教学的发展。当然，信息服务平台的建立需要相关的先进技术作为支持，这就需要高校要加强对专业人才队伍的建设，为平台的建设提供足够的技术支持。基于大数据技术下的信息化平台的建设能够帮助高校实现更加健康的发展，达到自身人才培养的目标。大数据对我们生活的重要影响就是通过大数据分析能够是我们的生活能加的丰富多彩，特别是对于教育行业来说，大数据能够带给人们更加个性化的学习方式，不断地提升学生学习的动力。数据服务体系的建设是一个具有系统性的工作，学校在人才队伍的建设方面以及技术的优化方面都应该投入更多的精力与时间。但是个人用户的数据信息是需要进行保护的，不然很容易导致相关人员的利益受到损害。

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【通联编辑：张薇】