杨旭

摘要：随着我国社会的进步和时代的发展，信息技术的迅猛发展给各行各业带来了新的生机。医疗信息化为医院各项工作提供系统性、基础性和服务性等支撑保障[1]。随着医院信息化建设的要求越来越高，数据信息的重要性越来越明显，医护人员对于医院的医疗数据的保管意识逐渐加强。要想有效提高我国医院信息化建设程度，就必须利用大数据分析技术。通过不断地实践和应用，促进大数据在现代化医院建设中的作用。

关键词：医院信息化;医疗大数据;Hadoop

中图分类号：TP311  文獻标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）21-0032-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Abstract： With the progress of our society and the development of the times， the rapid development of information technology has brought new vitality to all walks of life. Medical informatization provides systematic， basic and service support for hospital work[1]. With the increasing demand for hospital information construction， the importance of data information is becoming more and more obvious， and the awareness of hospital medical data is gradually strengthened by medical staff. In order to effectively improve the level of hospital information construction in China， it is necessary to use large data analysis technology. Through continuous practice and application， the role of big data in modern hospital construction is promoted.

Key words：Hospital informatization; Big medical data; Hadoop

随着党中央和国家卫健委对医院信息化建设重视程度越来越高，且医疗数据量大及具有研究价值，国内医院纷纷建立了HIS医院管理系统、电子病历管理软件、检验系统、放射系统等，医院信息化建设已经成为医院提高管理水平和服务质量的重要手段。但从整体上看还存在很多不足：一是目前医院内各个系统存在标准不一、编程语言及实现方式的多样性的特点，导致系统之间信息孤立、凌乱，无法彼此交互，成为“信息孤岛”。医院内部门之间、医院与医院之间、市公立医院与乡镇社区医院之间实现不了居民健康、体检等信息的共享。二是全国各医院信息化建设程度参差不齐，三甲医院信息化快于二级医院，省会城市医院信息化快于县级、乡镇医院。三是我国医院信息化发展起步较晚，重视程度不足，导致人才储备和培养情况并不乐观。

连接“信息孤岛”，实现医疗信息共享，建立医疗大数据平台的必要性凸显。数据产生价值，需要有一条完整的价值链，包括数据的采集、存储、分析、应用四个环节[2]。当前，医院主要是通过医院信息平台（HIS、影像、检验、检查等）采集并存储病人的医疗信息。但还没有完善的技术对存储的医疗数据进行分析和应用，要想有效提高我国医院信息化建设程度，“医院大数据”的分析和应用研究迫在眉睫。

1 大数据

1.1 医疗大数据来源

医疗数据是典型的大数据。由于医疗数据是多种数据源数据的汇总，数据之间的关系非常复杂[3]。医疗大数据主要分为三类：医院数据、基因数据和健康数据。其中医院数据在规模和数据质量上最具竞争力，包括电子病历数据、影像数据、检验数据、各类费用数据、基因测序数据等。院外数据包括体检数据、智能穿戴数据、移动问诊数据等。

1.2 医院大数据的典型特征

医院大数据可以从多个维度进行分析：

（1）医院大数据可分为结构化、半结构化和非结构化数据：数据库中的大数据一般是结构化数据。XML文档、电子邮件及日志文件则是半结构化数据。占比最多的是非结构化数据：如各类报表、文本、办公文档、图像和视频等。大数据中有75%-85%的都是半结构化和非结构化数据。

（2）医院大数据可分为内部数据和外部数据：内部数据是指医院经营的内部交易数据、CRM数据等。医院内部数据涉及病人隐私或是行业机密，私密性较强。外部数据是指来自其他地方的数据，公共性特征较明显。

（3）医院大数据的格式多种多样。除了传统的纸质病案、出院小结报表、费用清单等外，医院大数据更多是以不同类型的格式存放于各个信息系统中，包括xml文件、web文本、配置文件、图片、音视频等。

2 医院大数据的应用前景

根据医院的发展和各种数据的应用情况来看，医院大数据技术有着非常广阔的发展前景。对医院而言，可以解决传统决策中存在的各种问题，并降低数据扩充和处理的难度，从而提高数据的传输效率、降低成本[5]，提高了医院的核心竞争力。与此同时，在医院大数据的不断应用中，其具有的供应链特征越来越明显，特别是数据收集、数据分析、数据处理等多个环节的应用，需要注重数据的提供者、平台商和收集者等多方面的联系。因此在医院的正常运行中，大数据担负着多种角色，可以是数据产业的投资者、数据的供应者，也可以是数据的消费者，在医院的长远发展和竞争力不断提高中发挥着重要的作用[4]。

对临床工作者而言，大数据远程监控系统可以对远程病人实时监控从而减少病人的住院时间，节约了医疗资源;通过比较系统，对基因测序进行分析，可实现个性化医疗;通过建立临床科研病种数据库大大节约了人力成本，缩短了科研数据的获得周期，可以帮助医生确定临床上最佳的治疗方案。

3 大数据处理应用的技术

目前，分布式数据库和运算、知识图谱，或是语义识别和数据挖掘技术，经过近几年的发展和应用已经获得了用户的认可。比如Hadoop数据库已经用于电子病历厂家的后结构化，Informatica（INFA）用于BI的数据分析和展现。2019年，医疗机构的信息部的工程师通过学习正掌握医疗大数据应用的主动权。

Hadoop是当前大数据管理标准之一，运用在很多商业应用系统中。可以轻松集成医疗大数据中结构化、半结构化、無结构化的数据集。Hadoop是用Java编写的，允许分布在集群中，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache开源框架。Hadoop是专门为从单一服务器到上千台机器的扩展，每台服务器都支持本地计算和存储。

大数据分析的很多新兴案例都是基于Hadoop的。在选择大数据平台时，Hadoop的发布商要确保该平台擅长融合处理医疗行业里的各类数据，包括院内和院外数据，通常这些数据都存放在各类数据孤岛上。除此之外，这个平台得足够灵活，能够让临床医务工作者可以使用各类复杂的数据。

4 大数据在医院信息化建设中面临的挑战

随着政府、企业及医疗机构加大对精准医疗的资源投入，大数据将持续助推精准医疗的发展。但目前还存在如下挑战：

（1）如何实现数据互联互通？由于各医疗数据集标准不统一、不规范，导致我国的医疗数据普遍不能互联互通，成为“信息孤岛”。如何打通数据壁垒，连通“信息孤岛”实现互联互通成为迫在眉睫的问题。

（2）数据如何管理？数据安全如何保证？在医院大数据信息领域没有明确的法律规定，并且医疗大数据中涉及病人的隐私、商业机密等，这就构成了信息安全隐患。因此建立数据安全保护、隐私保护的法律规定和技术保障迫在眉睫。

（3）数据分析人才的缺少？医疗大数据建设是项专业性较强的事务，对医院信息中心工作人员的水平要求较高。当前医院缺少高素质的复合型技术人才，是摆在大数据应用前的一道不小的阻碍。

参考文献：

[1] 马中立，张凌.医院信息化对医院现代化建设的作用[J].中华医院管理杂志，2006，22（5）：350-351.

[2] 吕庆文，邹志武，刘瑞林.大数据时代医院信息化建设的几点思考[C].广东省医学装备学会2016年度学术年会暨第四届理事会第一次全体理事会议资料汇编，2016：219-222.

[3] 刘晓亮，王坤，马军.大数据时代的卫生信息化建设思考[J].中国卫生信息管理杂志，2014，11（1）：43-46.

[4] 王淑娟，石晓宇.大数据应用对现代信息化医院竞争力的影响[J].现代医院管理，2015，13（1）：68-69.

[5] 郑灵衢，林丽华.基于大数据应用对现代信息化医院竞争力的影响研究[J].今日健康，2015，14（7）：363.

【通联编辑：梁书】